Az NVLink 5.0 kulcsszerepet játszik az exascale számítástechnika előmozdításában azáltal, hogy jelentősen javítja a GPU -k közötti adatátvitel sebességét és hatékonyságát a rendszeren belül. Így járul hozzá:
fokozott sávszélesség és sebesség
Az NVLink 5.0 figyelemre méltó kétirányú sávszélességet kínál, 1,8 terabájt/másodperc (TB/s), amely kétszerese elődje, az NVLink 4.0 -nak, és több mint 14 -szerese a PCIE GEN5 -nek [1] [4]. A sávszélesség jelentős növekedése lehetővé teszi a GPU -k közötti gyorsabb adatcserét, amely elengedhetetlen az exascale számítástechnikai alkalmazásokban jellemző hatalmas adatkészletek kezeléséhez.Skálázhatóság és multi-GPU kommunikáció
A technológia akár 18 NVlink csatlakozást támogat GPU -ban, mindegyik 100 GB/s sebességgel működik, megkönnyítve a zökkenőmentes kommunikációt a többszörös GPU -k között [1] [4]. Ez a skálázhatóság elengedhetetlen az exascale számítástechnika szempontjából, ahol a komplex szimulációk és a nagyméretű AI modellek számos GPU összehangolt erőfeszítését igénylik.nvlink kapcsoló technológia
Az NVLink kapcsoló egy kritikus összetevő, amely lehetővé teszi minden-mindenki GPU kommunikációt teljes NVLink sebességgel, mind a szerver állványokon belül, mind azok között [4]. Ez a képesség lehetővé teszi a nagyméretű GPU-klaszterek létrehozását, amelyek hatékonyan egy adatközpontot egyetlen, nagy teljesítményű számítástechnikai entitássá változtatnak. A kapcsoló egyetlen tartományban 576 GPU -t is támogat, jelentősen kibővítve a végrehajtható számítások skáláját [4].Támogatás billió-paraméter AI modellekhez
Az NVLink 5.0 célja, hogy támogassa az AI modellek fejlesztését és képzését billió és több trillió paraméterekkel. Azáltal, hogy gyors és hatékony kommunikációt biztosít a szervercsoport összes GPU-ján, ez foglalkozik az e komplex modellekhez szükséges gyorsabb méretű összekapcsolások növekvő igényével [4] [9].Az adatok szűk keresztmetszeteinek csökkentése
A nagy teljesítményű számítástechnika során az adatok szűk keresztmetszete jelentős kihívást jelent. Az NVLink 5.0 enyhíti ezeket a szűk keresztmetszeteket azáltal, hogy biztosítja, hogy az adatok gyorsan és hatékonyan cserélhessenek modellekbe a GPU -k között. Ez csökkenti a komplex számításokhoz szükséges időt, lehetővé téve a kutatók számára, hogy a betekintés és az eredmények gyorsabban nyerjenek [3] [5].Következtetés
Az NVLink 5.0 egy sarokköves technológia az Exascale számítástechnika elérésében, példátlan sávszélességet és méretezhetőséget kínálva, amelyek nélkülözhetetlenek az ezen a területen megkövetelt hatalmas számítási terhelések és adatátvitel kezeléséhez. Az NVLink Switch technológiával való integrációja tovább erősíti képességeit, így alapvető elemévé válik a jövőbeni nagy teljesítményű számítástechnikai platformok fejlesztésében.Idézetek:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://en.wikichip.org/wiki/nvidia/nvlink
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-how-it-works-use-cases--critical-best-practices/
[4] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-faster-interconnects-and-switches-to-help-relieve-data-bottlenecks/
[6] https://www.serversimply.com/blog/evolution-of-nvidia-data-center-gpus
[7] https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture-and-b200b100-accelerators-nounted-ging-bigger-with-smaller-data
[8] https://www.fiibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[10] https://hc34.hotchips.org/assets/program/conference/day2/network%20and%20switches/nvswitch%20hotchips%20222%20R5.pdf