NVLink 5.0通过显着提高系统内GPU之间数据传输的速度和效率，在推进Exascale计算方面起关键作用。这是它的贡献：
##增强的带宽和速度
NVLINK 5.0提供了每秒1.8 trabytes(TB/s)的显着双向带宽，这是其前身NVLINK 4.0的带宽的两倍，是PCIE GEN5的14倍以上[1] [4]。带宽的大幅度增加使GPU之间的数据交换更快，这对于处理Exascale Computing应用程序中典型的大规模数据集至关重要。
##可伸缩性和多GPU通信
该技术每GPU提供多达18个NVLINK连接，每GPU以100 GB/s的速度运行，促进了多个GPU之间的无缝通信[1] [4]。这种可伸缩性对于Exascale计算至关重要，其中复杂的模拟和大规模AI模型需要大量GPU的协调工作。
nvlink开关技术
NVLINK开关是一个关键组件，可在服务器机架内和之间以完整的NVLINK速度以完整的NVLINK速度进行全面的GPU通信[4]。该功能允许创建大规模的GPU群集，从而有效地将数据中心转变为一个高性能的计算实体。该开关在单个域中最多支持576 GPU，从而显着扩展了可以执行的计算规模[4]。##支持万亿参数AI模型
NVLink 5.0旨在支持具有数万亿和数万亿参数的AI模型的开发和培训。通过在服务器群集中的所有GPU上提供快速有效的通信，它解决了这些复杂模型所需的更快扩展互连的需求[4] [9]。
##减少数据瓶颈
在高性能计算中，数据瓶颈是一个重大挑战。 NVLink 5.0通过确保可以在GPU之间快速有效地交换数据，从而减轻这些瓶颈。这减少了复杂计算所需的时间，从而使研究人员能够专注于获得见解，并更快地进行结果[3] [5]。
＃＃ 结论
NVLink 5.0是追求Exascale计算的基石技术，提供了前所未有的带宽和可伸缩性，这对于处理该领域所需的大量计算负载和数据传输至关重要。它与NVLink开关技术的集成进一步扩大了其功能，使其成为开发未来高性能计算平台的基础元素。
引用：
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://en.wikichip.org/wiki/nvidia/nvlink
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-how-it-works-use-cases-us-case-cases-and-critical-bastic-blitical-best---------------------------
[4] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/03/nvlink-faster-interconnects-and-switches-to-help-relieve-data-bottlenecks/
[6] https://www.serversimply.com/blog/volution-of-nvidia-data-center-gpus
[7] https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture-and-and-b200b100-b200b100-accelerators-announounded-nounded-bigger-with-bigger-with-with-smaller-data
[8] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[10] https://hc34.hotchips.org/assets/program/conference/day2/network%20and%20switches/nvswitch%20hotchips%202022%20r5.pdf