Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hur bidrar NVlink 5.0 till exascale computing


Hur bidrar NVlink 5.0 till exascale computing


NVLINK 5.0 spelar en viktig roll för att främja exascale -datoranvändning genom att avsevärt förbättra hastigheten och effektiviteten för dataöverföring mellan GPU: er inom ett system. Så här bidrar det:

Förbättrad bandbredd och hastighet

NVLINK 5.0 erbjuder en anmärkningsvärd dubbelriktad bandbredd på 1,8 terabyte per sekund (TB/s), som är två gånger bandbredden för sin föregångare, nvlink 4.0, och mer än 14 gånger den för PCIe Gen5 [1] [4]. Denna betydande ökning av bandbredd möjliggör snabbare datautbyte mellan GPU: er, vilket är avgörande för hantering av de massiva datasätten som är typiska i exascale datorapplikationer.

Skalbarhet och multi-GPU-kommunikation

Tekniken stöder upp till 18 nvlink -anslutningar per GPU, var och en arbetar vid 100 GB/s, vilket underlättar sömlös kommunikation mellan flera GPU: er [1] [4]. Denna skalbarhet är avgörande för exascale computing, där komplexa simuleringar och storskaliga AI-modeller kräver den samordnade ansträngningen för många GPU: er.

nvlink switch -teknik

NVLink-omkopplaren är en kritisk komponent som möjliggör all-to-all GPU-kommunikation med full nvlink-hastighet, både inom och mellan serverställen [4]. Denna kapacitet möjliggör skapandet av storskaliga GPU-kluster, vilket effektivt förvandlar ett datacenter till en enda, högpresterande datorenhet. Switch stöder upp till 576 GPU: er i en enda domän, vilket avsevärt utvidgar skalan på beräkningar som kan utföras [4].

Stöd för biljon-parameter AI-modeller

NVLINK 5.0 är utformad för att stödja utveckling och utbildning av AI-modeller med biljoner och flera biljoner parametrar. Genom att tillhandahålla snabb och effektiv kommunikation över alla GPU: er i ett serverkluster, hanterar den den växande efterfrågan på snabbare uppskalade sammankopplingar som är nödvändiga för dessa komplexa modeller [4] [9].

Minska dataflaskhalsar

Vid högpresterande datoranvändning är dataflaskhalsar en betydande utmaning. NVLINK 5.0 lindrar dessa flaskhalsar genom att säkerställa att data kan matas in i modeller snabbt och effektivt utbytas mellan GPU: er. Detta minskar den tid som krävs för komplexa beräkningar, vilket gör att forskare kan fokusera på att härleda insikter och resultat snabbare [3] [5].

Slutsats

NVLINK 5.0 är en hörnstensteknik i jakten på exascale computing, som erbjuder enastående bandbredd och skalbarhet som är väsentliga för att hantera de massiva beräkningsbelastningar och dataöverföringar som krävs i detta fält. Dess integration med NVLink Switch-tekniken förstärker dess kapacitet ytterligare, vilket gör det till ett grundläggande element i utvecklingen av framtida högpresterande datorplattformar.

Citeringar:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://en.wikichip.org/wiki/nvidia/nvlink
]
[4] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
]
[6] https://www.serversimply.com/blog/evolution-of-nvidia-data-center-gpus
]
[8] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
]