Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon NVLINK 5.0은 Exascale 컴퓨팅에 어떻게 기여합니까?


NVLINK 5.0은 Exascale 컴퓨팅에 어떻게 기여합니까?


NVLINK 5.0은 시스템 내 GPU 간의 데이터 전송 속도와 효율성을 크게 향상시켜 Exascale 컴퓨팅을 진행하는 데 중추적 인 역할을합니다. 기여하는 방법은 다음과 같습니다.

향상된 대역폭 및 속도

NVLINK 5.0은 초당 1.8 테라 바이트 (TB/S)의 현저한 양방향 대역폭을 제공하며, 이는 전임자 NVLINK 4.0의 대역폭의 두 배, PCIE GEN5의 14 배 이상입니다 [1] [4]. 이러한 대역폭이 크게 증가하면 GPU 간의 데이터 교환이 더 빨라질 수 있으며, 이는 Exascale 컴퓨팅 애플리케이션에서 일반적인 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 중요합니다.

확장 성 및 다중 GPU 커뮤니케이션

이 기술은 GPU 당 최대 18 개의 NVLink 연결을 지원하며, 각각 100GB/s로 작동하여 여러 GPU 간의 원활한 통신을 용이하게합니다 [1] [4]. 이 확장 성은 복잡한 시뮬레이션과 대규모 AI 모델이 수많은 GPU의 조정 된 노력을 요구하는 Exascale 컴퓨팅에 필수적입니다.

nvlink 스위치 기술

NVLINK 스위치는 서버 랙 내 및 서버 랙 사이에서 전체 NVLINK 속도로 모든 GPU 통신을 가능하게하는 중요한 구성 요소입니다 [4]. 이 기능을 사용하면 대규모 GPU 클러스터를 생성하여 데이터 센터를 단일 고성능 컴퓨팅 엔티티로 효과적으로 전환 할 수 있습니다. 스위치는 단일 도메인에서 최대 576 GPU를 지원하여 수행 할 수있는 계산 규모를 크게 확장합니다 [4].

1 조 파라미터 AI 모델 지원

NVLINK 5.0은 AI 모델의 개발 및 훈련을 1 조 및 수조 매개 변수로 지원하도록 설계되었습니다. 서버 클러스터의 모든 GPU에서 빠르고 효율적인 통신을 제공함으로써 이러한 복잡한 모델에 필요한 더 빠른 스케일 업 상호 연결에 대한 증가하는 수요를 해결합니다 [4] [9].

데이터 병목 현상 감소

고성능 컴퓨팅에서 데이터 병목 현상은 중요한 과제입니다. NVLINK 5.0은 GPU간에 데이터를 빠르고 효율적으로 모델로 공급할 수 있도록함으로써 이러한 병목 현상을 완화시킵니다. 이로 인해 복잡한 계산에 필요한 시간이 줄어들어 연구원들은 통찰력과 결과를보다 빠르게 도출하는 데 집중할 수 있습니다 [3] [5].

결론

NVLINK 5.0은 Exascale 컴퓨팅을 추구하는 초석 기술로,이 필드에 필요한 대규모 계산 부하 및 데이터 전송을 처리하는 데 필수적인 전례없는 대역폭 및 확장 성을 제공합니다. NVLINK 스위치 기술과의 통합은 기능을 더욱 증폭시켜 미래의 고성능 컴퓨팅 플랫폼 개발의 기본 요소가됩니다.

인용 :
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://en.wikichip.org/wiki/nvidia/nvlink
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hosting/nvidia-nvlink-how-it-works-usecass-and-critical-best-practices/
[4] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-faster-nterconnects-nwitches-to-help-relieve-data-bottlenecks/
[6] https://www.serversimply.com/blog/evolution-of-nvidia-data-center-gpus
[7] https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture and-b200b100-accelerators-announconced-bigger-with-smaller-data
[8] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[10] https://hc34.hotchips.org/assets/program/conference/day2/network%20and%20Switches/nvswitch%20hotchips%202022%20R5.pdf