Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon NVLink 5.0 exascale hesaplamaya nasıl katkıda bulunuyor


NVLink 5.0 exascale hesaplamaya nasıl katkıda bulunuyor


NVLink 5.0, bir sistem içindeki GPU'lar arasındaki veri aktarımının hızını ve verimliliğini önemli ölçüde artırarak exascale hesaplamanın ilerletilmesinde önemli bir rol oynar. İşte böyle katkıda bulunuyor:

Geliştirilmiş bant genişliği ve hız

NVLink 5.0, selefinin iki katı olan NVLink 4.0 ve PCIe Gen5 [1] [4] 'in 14 katından daha fazla olan saniyede 1.8 terabayt (TB/S) dikkate değer bir çift yönlü bant genişliği sunmaktadır. Bant genişliğindeki bu önemli artış, GPU'lar arasında daha hızlı veri değişimine izin verir, bu da exascale bilgi işlem uygulamalarında tipik büyük veri kümelerini işlemek için çok önemlidir.

Ölçeklenebilirlik ve Çok GPU İletişim

Teknoloji, her biri 100 GB/s'de çalışan GPU başına 18 adede kadar NVLink bağlantısını destekler ve çoklu GPU'lar arasında kesintisiz iletişimi kolaylaştırır [1] [4]. Bu ölçeklenebilirlik, karmaşık simülasyonların ve büyük ölçekli AI modellerinin çok sayıda GPU'nun koordineli çabasını gerektirdiği exascale bilgi işlem için gereklidir.

NVLink Switch Teknolojisi

NVLink anahtarı, sunucu rafları içinde ve arasında tam NVLink hızında tüm GPU iletişimini sağlayan kritik bir bileşendir [4]. Bu özellik, büyük ölçekli GPU kümelerinin oluşturulmasına izin verir ve bir veri merkezini etkili bir şekilde tek bir yüksek performanslı bilgi işlem varlığına dönüştürür. Anahtar, tek bir alanda 576 GPU'ya kadar destekler ve gerçekleştirilebilecek hesaplama ölçeğini önemli ölçüde genişletir [4].

Trilyon parametreli AI modelleri için destek

NVLink 5.0, trilyon ve multi-trillion parametreleri olan AI modellerinin geliştirilmesini ve eğitimini desteklemek için tasarlanmıştır. Bir sunucu kümesindeki tüm GPU'lar arasında hızlı ve verimli iletişim sağlayarak, bu karmaşık modeller için gerekli daha hızlı ölçeklendirme bağlantılarına yönelik artan talebi ele almaktadır [4] [9].

Veri darboğazlarını azaltma

Yüksek performanslı hesaplamada, veri darboğazları önemli bir zorluktur. NVLink 5.0, verilerin GPU'lar arasında hızlı ve verimli bir şekilde değiştirilen modellere verilmesini sağlayarak bu darboğazları hafifletir. Bu, karmaşık hesaplamalar için gereken süreyi azaltarak araştırmacıların içgörü ve sonuç türüne odaklanmalarına izin verir [3] [5].

Çözüm

NVLink 5.0, exascale bilgi işlem arayışında bir köşe taşı teknolojisidir ve bu alanda gerekli olan büyük hesaplama yüklerini ve veri aktarımlarını işlemek için gerekli görülmemiş bant genişliği ve ölçeklenebilirlik sunar. NVLink Switch teknolojisi ile entegrasyonu, yeteneklerini daha da artırarak gelecekteki yüksek performanslı bilgi işlem platformlarının geliştirilmesinde temel bir unsur haline getirir.

Alıntılar:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-acelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://en.wikichip.org/wiki/nvidia/nvlink
[3] https://www.atlantic.net/gpu-server-hsting/nvidia-nvlink-how-t-works-use-cases ve-critical-best-practices/
[4] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlinkfaster-interconnects-and-witches-help-relieve-data-bottlenecks/
[6] https://www.serversimply.com/blog/evolution-of-nvidia-data-center-gpus
[7] https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture-and-b200b100-cözörler-nesping-bigger-with-saller-data
[8] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[10] https://hc34.hotchips.org/assets/program/conference/day2/network%20and%20switches/nvswitch%20hotchips%202022%20r5.pdf