Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Jak NVLink 5.0 przyczynia się do obliczeń Exascale


Jak NVLink 5.0 przyczynia się do obliczeń Exascale


NVLink 5.0 odgrywa kluczową rolę w rozwoju obliczeń Exascale poprzez znaczne zwiększenie prędkości i wydajności transferu danych między GPU w systemie. Oto jak to się przyczynia:

Ulepszona przepustowość i prędkość

NVLink 5.0 oferuje niezwykłą dwukierunkową przepustowość 1,8 terabajtów na sekundę (TB/S), co jest dwukrotnie większą niż przepustowość jego poprzednika, NVLink 4.0 i ponad 14 razy więcej niż 14 razy więcej niż w przypadku PCIE Gen5 [1] [4]. Ten znaczny wzrost przepustowości pozwala na szybszą wymianę danych między GPU, co jest kluczowe dla obsługi masywnych zestawów danych typowych w aplikacjach obliczeniowych Exascale.

Skalowalność i komunikacja Multi-GPU

Technologia obsługuje do 18 połączeń NVLINK na GPU, z których każde działa na 100 GB/s, ułatwiając bezproblemową komunikację między wieloma GPU [1] [4]. Ta skalowalność jest niezbędna do obliczeń Exascale, w których złożone symulacje i modele AI na dużą skalę wymagają skoordynowanego wysiłku wielu GPU.
Technologia przełącznika

NVLINK

Przełącznik NVLINK jest kluczowym komponentem, który umożliwia komunikację GPU w całej prędkości NVLINK, zarówno wewnątrz stojaków serwerowych [4]. Ta zdolność pozwala na tworzenie dużych klastrów GPU, skutecznie przekształcając centrum danych w pojedynczy, wysokowydajny jednostkę obliczeniową. Przełącznik obsługuje do 576 GPU w jednej domenie, znacznie rozszerzając skalę obliczeń, które można wykonać [4].

Wsparcie dla modeli AI trylionów parametrów

NVLINK 5.0 jest zaprojektowany w celu wspierania rozwoju i szkolenia modeli AI z parametrami bilionów i wielu bilionów. Zapewniając szybką i wydajną komunikację we wszystkich procesorach graficznych w klastrze serwerów, odnosi się do rosnącego zapotrzebowania na szybsze połączenia skalne niezbędne dla tych złożonych modeli [4] [9].

Zmniejszenie wąskich gardeł danych

W obliczeniach o wysokiej wydajności wąskie gardła są istotnym wyzwaniem. NVLink 5.0 łagodzi te wąskie gardła, zapewniając, że dane można szybko i skutecznie wymieniać między GPU. Skraca to czas wymagany do złożonych obliczeń, umożliwiając badaczom skupienie się na szybszym uzyskiwaniu spostrzeżeń i wyników [3] [5].

Wniosek

NVLink 5.0 to technologia kamieni węgielnych w dążeniu do obliczeń Exascale, oferująca bezprecedensową przepustowość i skalowalność, które są niezbędne do obsługi masywnych obciążeń obliczeniowych i transferów danych wymaganych w tej dziedzinie. Jego integracja z technologią przełącznika NVLink dodatkowo wzmacnia jej możliwości, co czyni go podstawowym elementem rozwoju przyszłych platform komputerowych o wysokiej wydajności.

Cytaty:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://en.wikichip.org/wiki/nvidia/nvlink
[3] https://www.atlantant
[4] https://www.amax.com/fifth-generacja-nvidia-nvlink/
[5] https://www.hpcwire.com/2024/03/25/nvlink-faster-interconnects-and-switches-to-help-nelieve-data-bottlenecks/
[6] https://www.serversimply.com/blog/evolution-of-nvidia-data-coenter-gpus
[7] https://www.anandtech.com/show/21310/nvidia-blackwell-architecture-and-b200b100-accelerators-announced-ing-bigger-with-smaller-data
[8] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[9] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[10] https://hc34.hotchips.org/assets/program/conference/day2/network%20and%20Switches/nvSwitch%20Hotchips%202022%20r5.pdf