NVIDIA DGX SPARK 및 DGX 스테이션의 저장 용량은 별개의 설계 목적과 대상 응용 프로그램을 반영하여 크게 다릅니다.
** DGX Spark : DGX Spark에는 1TB 또는 4TB SSD가 포함 된 스토리지 조항이 장착되어 있으며, 이는 소형 고성능 AI 컴퓨팅 시스템으로서의 역할에 적합합니다. 이 저장 용량은 AI 모델 배포 및 실험의 즉각적인 요구를 지원하도록 설계되어 개발자와 연구원이 AI 모델을 신속하게 프로토 타입하고 정제 할 수 있도록 설계되었습니다 [4].
** DGX 스테이션 : 반면 DGX 스테이션은보다 까다로운 AI 워크로드를 위해 설계되었으며 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip으로 제작되었습니다. 최근 공지 사항에서는 새로운 DGX 스테이션 모델의 특정 스토리지 세부 사항이 광범위하게 자세히 설명되지는 않지만, DGX 스테이션 시스템의 이전 반복에는 실질적인 스토리지 옵션이 포함되어 있습니다. 예를 들어, DGX 스테이션 A100과 같은 구형 모델은 7.68TB 내부 데이터 저장 용량을 특징으로하며 DGX Spark의 스토리지 옵션보다 훨씬 큽니다 [8]. 그러나 GB300 칩이 특징 인 최신 DGX 스테이션 모델의 정확한 스토리지 사양은 최근 릴리스에서 명시 적으로 언급되지 않았습니다.
요약하면, DGX Spark는 컴팩트 한 설계 및 즉각적인 AI 배포 요구에 적합한 더 겸손한 스토리지 옵션을 제공하는 반면, DGX 스테이션에는 일반적으로 최신 모델에 대한 특정 세부 사항이 보류되지만 DGX 스테이션에는 복잡한 AI 교육 및 추론 작업을 지원하는 더 큰 스토리지 용량이 장착되어 있습니다.
인용 :
[1] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-pernal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[2] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-final-web.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes--future-with-personal-ai-supercomputers
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.lakeshoreit.com/products/overview/m019960637
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-to-dgxa100.html
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-nounces-dgx-spark-and-dgx-pistation-pernal-ai-compupers
[8] https://nanoporetech.com/document/nvidia-dgx-station-installation-and-use
[9] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/