يوفر الجمع بين NVIDIA RIVA مع DGX Spark العديد من الفوائد للمطورين والباحثين الذين يعملون على تطبيقات AI للكلام. فيما يلي نظرة عامة مفصلة على هذه المزايا:
1. يسرع هذا الأجهزة القوية من معالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعى ، وهو أمر بالغ الأهمية لنماذج AI التي تعاني من GPU من RIVA. يمكن ضبط نماذج RIVA ونشرها بشكل أكثر كفاءة ، مع الاستفادة من نوى الموتر المتقدمة ودعم FP4 في Spark DGX [1] [2].
2. التكامل السلس: يتيح منصة NVIDIA الكاملة AI للمستخدمين نقل النماذج بسلاسة من DGX Spark إلى DGX Cloud أو البنية التحتية المتسارعة الأخرى مع الحد الأدنى من التغييرات في التعليمات البرمجية. هذه المرونة مفيدة لمستخدمي RIVA ، حيث يمكنهم بسهولة النموذج الأولي ، وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي ، ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي عبر بيئات مختلفة [1] [2].
3. التخصيص وقابلية التوسع: تقدم RIVA خطوط أنابيب AI قابلة للتخصيص بالكامل ، مما يسمح للمطورين بضبط النماذج على مجموعات البيانات المخصصة. عند إقرانها مع شرارة DGX ، يمكن إجراء هذا التخصيص بشكل أكثر كفاءة بسبب الأداء العالي للنظام. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تعزيز قدرة RIVA على التوسع إلى مئات وآلاف الجداول المتوازية بواسطة إمكانات الحوسبة القوية لـ DGX Spark [3] [7].
4. الأداء في الوقت الفعلي: نماذج AI للكلام في RIVA ، تم تحسينها باستخدام Nvidia Tensorrt وتخدمها خادم Nvidia Triton Interference ، تقدم أداءً في الوقت الفعلي. تضمن أجهزة DGX Spark المتقدمة أن هذه النماذج يمكن أن تعمل بكفاءة في التطبيقات في الوقت الفعلي ، مثل المساعدين الظاهريين أو أتمتة مركز الاتصال [3] [7].
5. الدعم متعدد اللغات: يوفر RIVA الدعم للغات المتعددة ، بما في ذلك اللغة الإنجليزية والإسبانية والماندرين والهندية والروسية والكورية والبرتغالية والألمانية والفرنسية. عند استخدامها مع شرارة DGX ، يمكن الاستفادة من هذه القدرة متعددة اللغات لتطوير ونشر تطبيقات AI للكلام عبر بيئات لغوية متنوعة بكفاءة [9].
6. نشر المؤسسة: تمكن قدرات النشر في RIVA ، بالإضافة إلى أداء DGX Spark ، من المؤسسات من دمج AI للكلام في عملياتها بشكل أكثر فعالية. ويشمل ذلك دعم السحابة ، ومركز البيانات ، والحافة ، والنشر المدمجة ، مما يجعلها مناسبة لمجموعة واسعة من تطبيقات المؤسسات [7] [9].
باختصار ، يعزز استخدام NVIDIA RIVA مع DGX Spark تطوير وتخصيص ونشر تطبيقات AI من خلال توفير الحوسبة عالية الأداء ، والتكامل السلس عبر المنصات ، والقدرات في الوقت الفعلي. هذا المزيج مفيد بشكل خاص للمؤسسات التي تسعى إلى دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في عملياتها بكفاءة.
الاستشهادات:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-tation-personal-ai-copters
[3] https://docs.nvidia.com/deeplearning/riva/user-guide/docs/overview.html
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[5]
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[7]
[8] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[9] https://www.hpe.com/us/en/software/marketplace/nvidia-riva.html
[10]