Kombinace NVIDIA RIVA s DGX Spark nabízí několik výhod pro vývojáře a výzkumné pracovníky pracující na řečových aplikacích AI. Zde je podrobný přehled těchto výhod:
1. Vylepšený výkon: DGX Spark, poháněný superchipem Grace Blackwell NVIDIA GB10, poskytuje vysoce výkonné schopnosti s až 1 000 bilionů operací za sekundu. Tento výkonný hardware urychluje zpracování pracovní zátěže AI, což je zásadní pro modely RIVA s akcelerovanými řečovými AI GPU. Modely RIVA mohou být jemně vyladěny a nasazeny efektivněji a využívat pokročilá tenzorová jádra a podporu FP4 v DGX Spark [1] [2].
2. Bezproblémová integrace: Platforma AI NVIDIA umožňuje uživatelům hladce přesouvat modely z DGX Spark na Cloud DGX nebo jiné zrychlené infrastruktury s minimálními změnami kódu. Tato flexibilita je prospěšná pro uživatele RIVA, protože mohou snadno prototypovat, doladit a nasadit modely řeči AI v různých prostředích [1] [2].
3. Přizpůsobení a škálovatelnost: Riva nabízí plně přizpůsobitelné řečové ai potrubí a umožňuje vývojářům doladit modely na vlastních datových sadách. Při spárování s DGX Spark lze toto přizpůsobení provádět efektivněji díky vysokému výkonu systému. Schopnost RIVA se navíc zvyšuje na stovky a tisíce paralelních proudů pomocí výkonných výpočetních schopností společnosti DGX Spark [3] [7].
4. Performance v reálném čase: Modely AI Speech Speech AI v reálném čase, optimalizované s NVIDIA TENSORT a servírované inferenční server Nvidia Triton, poskytují výkon v reálném čase. Pokročilý hardware společnosti DGX Spark zajišťuje, že tyto modely mohou efektivně fungovat v aplikacích v reálném čase, jako jsou virtuální asistenti nebo automatizace call centra [3] [7].
5. Vícejazyčná podpora: RIVA poskytuje podporu pro více jazyků, včetně angličtiny, španělštiny, mandarínské, hindštiny, ruštiny, korejštiny, portugalštiny, němčiny a francouzštiny. Při použití s DGX Spark lze tuto vícejazyčnou schopnost využít k efektivně vývoji a nasazení aplikací AI řečových AI napříč různými jazykovými prostředími [9].
6. Nasazení podniku: Schopnosti nasazení RIVA v kombinaci s výkonem DGX Spark umožňují organizacím efektivněji integrovat AI řeči AI do svých operací. To zahrnuje podporu pro cloudové, datové centrum, hrany a zabudované nasazení, což je vhodné pro širokou škálu podnikových aplikací [7] [9].
Stručně řečeno, použití NVIDIA RIVA s DGX Spark zvyšuje vývoj, přizpůsobení a nasazení aplikací řeči AI poskytováním vysoce výkonné výpočetní techniky, bezproblémové integrace napříč platformami a schopnostmi v reálném čase. Tato kombinace je obzvláště výhodná pro organizace, které se snaží efektivně integrovat AI pro pokročilé řeči AI.
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[2] https://www.techpoweru.com/334300/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-col-ai-computers
[3] https://docs.nvidia.com/deeplearning/riva/user-guide/docs/overview.html
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_remed_to_dgx/
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-park-park-dgx-station-revolution-personal-ai- computing --2503
[7] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/products/riva/get-started/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[9] https://www.hpe.com/us/en/software/marketplace/nvidia-riva.html
[10] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/spark-ebook/getting-started-park-3/