Menggabungkan NVIDIA RIVA dengan DGX Spark menawarkan beberapa manfaat bagi pengembang dan peneliti yang bekerja pada aplikasi AI ucapan. Berikut gambaran terperinci tentang keunggulan ini:
1. Kinerja yang Ditingkatkan: DGX Spark, ditenagai oleh NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, memberikan kemampuan kinerja tinggi hingga 1.000 triliun operasi per detik. Perangkat keras yang kuat ini mempercepat pemrosesan beban kerja AI, yang sangat penting untuk model AI ucapan AI yang dipercepat GPU RIVA. Model RIVA dapat disesuaikan dan disebarkan lebih efisien, memanfaatkan inti tensor canggih dan dukungan FP4 dalam percikan DGX [1] [2].
2. Integrasi yang mulus: Platform AI full-stack NVIDIA memungkinkan pengguna untuk memindahkan model dengan mulus dari DGX Spark ke DGX Cloud atau infrastruktur yang dipercepat dengan perubahan kode minimal. Fleksibilitas ini bermanfaat bagi pengguna RIVA, karena mereka dapat dengan mudah membuat prototipe, menyempurnakan, dan menggunakan model AI ucapan di berbagai lingkungan [1] [2].
3. Kustomisasi dan skalabilitas: RIVA menawarkan pipa AI ucapan yang sepenuhnya dapat disesuaikan, yang memungkinkan pengembang untuk menyempurnakan model pada set data khusus. Ketika dipasangkan dengan DGX Spark, kustomisasi ini dapat dilakukan dengan lebih efisien karena kinerja tinggi sistem. Selain itu, kemampuan RIVA untuk skala hingga ratusan dan ribuan aliran paralel ditingkatkan oleh kemampuan komputasi kuat DGX Spark [3] [7].
4. Kinerja Real-Time: Model AI Pidato Riva, dioptimalkan dengan Nvidia Tensorrt dan dilayani oleh NVIDIA Triton Inference Server, memberikan kinerja waktu nyata. Perangkat keras canggih DGX Spark memastikan bahwa model-model ini dapat beroperasi secara efisien dalam aplikasi real-time, seperti asisten virtual atau otomatisasi pusat panggilan [3] [7].
5. Dukungan multibahasa: RIVA memberikan dukungan untuk berbagai bahasa, termasuk Inggris, Spanyol, Mandarin, Hindi, Rusia, Korea, Portugis, Jerman, dan Prancis. Ketika digunakan dengan DGX Spark, kemampuan multibahasa ini dapat dimanfaatkan untuk mengembangkan dan menggunakan aplikasi AI ucapan di berbagai lingkungan linguistik secara efisien [9].
6. Penyebaran Perusahaan: Kemampuan penyebaran RIVA, dikombinasikan dengan kinerja DGX Spark, memungkinkan organisasi untuk mengintegrasikan AI pidato ke dalam operasi mereka secara lebih efektif. Ini termasuk dukungan untuk cloud, pusat data, tepi, dan penyebaran tertanam, membuatnya cocok untuk berbagai aplikasi perusahaan [7] [9].
Singkatnya, menggunakan NVIDIA RIVA dengan DGX Spark meningkatkan pengembangan, kustomisasi, dan penyebaran aplikasi AI ucapan dengan menyediakan komputasi kinerja tinggi, integrasi tanpa batas di seluruh platform, dan kemampuan real-time. Kombinasi ini sangat bermanfaat bagi organisasi yang ingin mengintegrasikan AI pidato lanjutan ke dalam operasi mereka secara efisien.
Kutipan:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://docs.nvidia.com/deeeplearning/riva/user-guide/docs/overview.html
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-skark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[7] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-cience/products/riva/get-started/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[9] https://www.hpe.com/us/en/software/marketplace/nvidia-riva.html
[10] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-cience/spark-ebook/getting-started-park-3/