Kombinácia NVIDIA RIVA s DGX Spark ponúka vývojárom a výskumným pracovníkom niekoľko výhod pracujúcich na aplikáciách AI reči. Tu je podrobný prehľad týchto výhod:
1. Vylepšený výkon: DGX Spark, poháňaná NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, poskytuje vysoko výkonné schopnosti s až 1 000 biliónmi operácií za sekundu. Tento výkonný hardvér urýchľuje spracovanie pracovných zaťažení AI, čo je rozhodujúce pre modely AI s rečovým AI akcelerovaným RIVA. Modely RIVA môžu byť doladené a efektívnejšie nasadené a využívajú pokročilé tenzorové jadrá a podporu FP4 v DGX Spark [1] [2].
2. Bezproblémová integrácia: Platforma AI Full-Stack AI spoločnosti NVIDIA umožňuje plynulo presúvať modely z DGX Spark do cloudu DGX alebo iných zrýchlených infraštruktúr s minimálnymi zmenami kódu. Táto flexibilita je prospešná pre používateľov RIVA, pretože môžu ľahko prototypovať, jemne doladiť a nasadiť modely AI reči v rôznych prostrediach [1] [2].
3. Prispôsobenie a škálovateľnosť: Riva ponúka plne prispôsobiteľné potrubia reči AI, čo vývojárom umožňuje doladiť modely na vlastných súboroch údajov. Ak je spárovaná s DGX Spark, toto prispôsobenie sa dá vykonať efektívnejšie z dôvodu vysokého výkonu systému. Okrem toho schopnosť RIVA škálovať na stovky a tisíce paralelných tokov je vylepšená výkonnými výpočtovými schopnosťami spoločnosti DGX Spark [3] [7].
4. Výkon v reálnom čase: Modely AI reči Rivy, optimalizované pomocou NVIDIA Tensorrt a slúži NVIDIA Triton Inference Server, poskytujú výkon v reálnom čase. Pokročilý hardvér spoločnosti DGX Spark zaisťuje, že tieto modely môžu fungovať efektívne v aplikáciách v reálnom čase, ako sú virtuálne asistenti alebo automatizácia call centra [3] [7].
5. Viacjazyčná podpora: RIVA poskytuje podporu viacerým jazykom vrátane angličtiny, španielčiny, mandarínky, hindčiny, ruštiny, kórejčiny, portugalčiny, nemčiny a francúzštiny. Pri použití s DGX Spark sa táto viacjazyčná schopnosť využívať na vývoj a nasadenie aplikácií AI reči v rôznych jazykových prostrediach [9].
6. Podnikové nasadenie: Možnosti nasadenia Riva v kombinácii s výkonom spoločnosti DGX Spark umožňujú organizáciám integrovať reč AI do ich operácií efektívnejšie. Zahŕňa to podporu pre nasadenie cloudu, dátového centra, okraja a zabudovaného nasadenia, vďaka čomu je vhodná pre širokú škálu podnikových aplikácií [7] [9].
Stručne povedané, použitie NVIDIA RIVA s DGX Spark zvyšuje vývoj, prispôsobenie a nasadenie aplikácií reči AI poskytovaním vysoko výkonných výpočtov, bezproblémovej integrácie naprieč platformami a schopností v reálnom čase. Táto kombinácia je obzvlášť prospešná pre organizácie, ktoré sa snažia efektívne integrovať pokročilú rečovú inteligenciu do svojich operácií.
Citácie:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-station-ational-ational-ai-computers
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-pation-ational-ational-ai-Computers
[3] https://docs.nvidia.com/deeplearning/riva/user-guide/docs/overview.html
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_released_and_renamed_to_dgx/
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-tation-revolutionaling-revolution-personal-ai-ai-computing-2503
[7] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/products/riva/get-started/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[9] https://www.hpe.com/us/en/software/marketplace/nvidia-iva.html
[10] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/spark-ebook/getting-started-park-3/
