„Nvidia Riva“ derinimas su „DGX Spark“ siūlo keletą privalumų kūrėjams ir tyrėjams, dirbantiems „Speech AI“ programose. Čia pateikiama išsami šių pranašumų apžvalga:
1. Patobulintas našumas: „DGX Spark“, maitinamas „NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip“, suteikia aukštos kokybės galimybes iki 1000 trilijonų operacijų per sekundę. Ši galinga aparatinė įranga pagreitina AI darbo krūvio apdorojimą, kuris yra labai svarbus RIVA GPU pagreitintoms kalbos AI modeliams. „Riva“ modeliai gali būti tiksliai suderinti ir efektyviau diegti, panaudojant pažangias „Tensor“ šerdes ir FP4 palaikymą DGX kibirkštyje [1] [2].
2. Besiūlė integracija: „NVIDIA“ pilno stačiakampio AI platforma leidžia vartotojams sklandžiai perkelti modelius iš DGX kibirkšties į „DGX Cloud“ ar kitą pagreitintą infrastruktūrą su minimaliais kodo pakeitimais. Šis lankstumas yra naudingas „RIVA“ vartotojams, nes jie gali lengvai suderinti, ir diegti kalbos AI modelius skirtingose aplinkose [1] [2].
3. Tinkamumas ir mastelio keitimas: „Riva“ siūlo visiškai pritaikomus „Speech“ AI vamzdynus, leidžiančius kūrėjams pritaikyti modelius pritaikytuose duomenų rinkiniuose. Kai suporuotas su „DGX Spark“, šį pritaikymą galima atlikti efektyviau dėl aukšto sistemos našumo. Be to, „Riva“ galimybes padidinti šimtus ir tūkstančius lygiagrečių srautų yra sustiprinta galingos „DGX Spark“ skaičiavimo galimybės [3] [7].
4. Realiojo laiko našumas: „Riva“ kalbos AI modeliai, optimizuoti naudojant „NVIDIA Tensorrt“ ir aptarnaujate „Nvidia Triton Inference Server“, teikia realaus laiko našumą. Išplėstinė „DGX Spark“ aparatinė įranga užtikrina, kad šie modeliai galėtų efektyviai veikti realiojo laiko programose, tokiose kaip virtualūs padėjėjai ar skambučių centro automatizavimas [3] [7].
5. Daugiakalbė parama: „Riva“ teikia paramą kelioms kalboms, įskaitant anglų, ispanų, mandarinų, hindi, rusų, korėjiečių, portugalų, vokiečių ir prancūzų kalbas. Naudojant su DGX kibirkščiu, ši daugiakalbė galimybė gali būti panaudota efektyviai sukurti ir diegti kalbos AI programas įvairiose kalbinėse aplinkose [9].
6. Įmonių diegimas: „Riva“ diegimo galimybės kartu su „DGX Spark“ našumu suteikia galimybę organizacijoms efektyviau integruoti kalbą AI į savo operacijas. Tai apima „Cloud“, „Data Center“, „Edge“ ir „Įterptųjų diegimo“ palaikymą, todėl jis yra tinkamas įvairioms įmonių programų asortimentui [7] [9].
Apibendrinant galima pasakyti, kad naudojant „NVIDIA RIVA“ su „DGX Spark“ padidina „Speech AI“ programų kūrimą, pritaikymą ir diegimą, teikiant aukštos kokybės skaičiavimą, sklandų integraciją tarp platformų ir realaus laiko galimybes. Šis derinys yra ypač naudingas organizacijoms, norinčioms efektyviai integruoti pažangias kalbų AI į savo operacijas.
Citatos:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers
[3] https://docs.nvidia.com/deeplearning/riva/user-guide/docs/overview.html
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_related_and_renamed_to_dgx/
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-stiation-revoliucizing-personal-ai-computing-2503
[7] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/products/riva/get-started/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[9] https://www.hpe.com/us/en/software/marketplace/nvidia-riva.html
[10] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/spark-ebook/getting-started-park-3/