Kết hợp NVIDIA RIVA với DGX Spark cung cấp một số lợi ích cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu làm việc trên các ứng dụng AI nói. Dưới đây là tổng quan chi tiết về những lợi thế này:
1. Hiệu suất nâng cao: DGX Spark, được cung cấp bởi NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, cung cấp khả năng hiệu suất cao với tới 1.000 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây. Phần cứng mạnh mẽ này tăng tốc xử lý khối lượng công việc AI, điều này rất quan trọng đối với các mô hình AI phát ngôn tăng tốc GPU của RIVA. Các mô hình của Riva có thể được tinh chỉnh và triển khai hiệu quả hơn, tận dụng các lõi tenxơ tiên tiến và hỗ trợ FP4 trong DGX Spark [1] [2].
2. Tích hợp liền mạch: Nền tảng AI đầy đủ của NVIDIA cho phép người dùng di chuyển liền mạch các mô hình từ DGX Spark sang DGX Cloud hoặc cơ sở hạ tầng tăng tốc khác với các thay đổi mã tối thiểu. Tính linh hoạt này có lợi cho người dùng RIVA, vì chúng có thể dễ dàng nguyên mẫu, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI lời nói trên các môi trường khác nhau [1] [2].
3. Tùy chỉnh và khả năng mở rộng: RIVA cung cấp các đường ống AI phát biểu hoàn toàn có thể tùy chỉnh, cho phép các nhà phát triển điều chỉnh các mô hình trên các bộ dữ liệu tùy chỉnh. Khi được kết hợp với DGX Spark, việc tùy chỉnh này có thể được thực hiện hiệu quả hơn do hiệu suất cao của hệ thống. Ngoài ra, khả năng của Riva để mở rộng lên hàng trăm và hàng ngàn luồng song song được tăng cường bởi các khả năng điện toán mạnh mẽ của DGX Spark [3] [7].
4. Hiệu suất thời gian thực: Các mô hình AI của Riva, được tối ưu hóa với Nvidia Tensorrt và được phục vụ bởi NVIDIA Triton Reception Server, cung cấp hiệu suất thời gian thực. Phần cứng nâng cao của DGX Spark đảm bảo rằng các mô hình này có thể hoạt động hiệu quả trong các ứng dụng thời gian thực, chẳng hạn như trợ lý ảo hoặc tự động hóa trung tâm cuộc gọi [3] [7].
5. Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Riva cung cấp hỗ trợ cho nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Quan Thoại, tiếng Hindi, tiếng Nga, tiếng Hàn, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Đức và tiếng Pháp. Khi được sử dụng với DGX Spark, khả năng đa ngôn ngữ này có thể được tận dụng để phát triển và triển khai các ứng dụng AI nói trên các môi trường ngôn ngữ khác nhau một cách hiệu quả [9].
6. Triển khai doanh nghiệp: Khả năng triển khai của RIVA, kết hợp với hiệu suất của DGX Spark, cho phép các tổ chức tích hợp AI phát biểu vào hoạt động của họ hiệu quả hơn. Điều này bao gồm hỗ trợ cho đám mây, trung tâm dữ liệu, cạnh và triển khai nhúng, làm cho nó phù hợp cho một loạt các ứng dụng doanh nghiệp [7] [9].
Tóm lại, sử dụng NVIDIA RIVA với DGX Spark giúp tăng cường sự phát triển, tùy chỉnh và triển khai các ứng dụng AI lời nói bằng cách cung cấp điện toán hiệu suất cao, tích hợp liền mạch trên các nền tảng và khả năng thời gian thực. Sự kết hợp này đặc biệt có lợi cho các tổ chức tìm cách tích hợp AI lời nói nâng cao vào hoạt động của họ một cách hiệu quả.
Trích dẫn:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://docs.nvidia.com/deeplearning/riva/user-guide/docs/overview.html
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
.
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[7] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-scienc
[8] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[9] https://www.hpe.com/us/en/software/marketplace/nvidia-riva.html
[10] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-scienc