Apvienojot Nvidia Riva ar DGX Spark, piedāvā vairākas priekšrocības izstrādātājiem un pētniekiem, kas strādā pie runas AI lietojumprogrammām. Šeit ir detalizēts šo priekšrocību pārskats:
1. Uzlabota veiktspēja: DGX Spark, kuru darbina Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, nodrošina augstas veiktspējas iespējas ar 1000 triljoniem operāciju sekundē. Šī jaudīgā aparatūra paātrina AI darba slodzes apstrādi, kas ir būtiska RIVA GPU paātrinātajiem runas AI modeļiem. Riva modeļus var precīzi noregulēt un izmantot efektīvāk, izmantojot uzlabotos tensora kodolus un FP4 atbalstu DGX Spark [1] [2].
2. Bezšuvju integrācija: NVIDIA pilna steka AI platforma ļauj lietotājiem nemanāmi pārvietot modeļus no DGX dzirksteles uz DGX Cloud vai citām paātrinātām infrastruktūrām ar minimālām koda izmaiņām. Šī elastība ir izdevīga RIVA lietotājiem, jo viņi var viegli prototipu, precīzi noregulēt un izvietot runas AI modeļus dažādās vidēs [1] [2].
3. Pielāgošana un mērogojamība: RIVA piedāvā pilnībā pielāgojamus runas AI cauruļvadus, ļaujot izstrādātājiem precīzi pielāgot modeļus pielāgotajās datu kopās. Pārī ar DGX Spark, šo pielāgošanu var veikt efektīvāk, pateicoties sistēmas augstajai veiktspējai. Turklāt RIVA spēju palielināt simtiem un tūkstošiem paralēlu straumju uzlabo DGX Spark spēcīgās skaitļošanas iespējas [3] [7].
4. Reāllaika veiktspēja: Riva runas AI modeļi, kas optimizēti ar Nvidia Tensorrt, un NVIDIA Triton secinājumu servera pasniedz reāllaika veiktspēju. DGX Spark uzlabotā aparatūra nodrošina, ka šie modeļi var efektīvi darboties reāllaika lietojumprogrammās, piemēram, virtuālajos asistentos vai zvanu centra automatizācijā [3] [7].
5. Daudzvalodu atbalsts: RIVA sniedz atbalstu vairākām valodām, ieskaitot angļu, spāņu, mandarīnu, hindi, krievu, korejiešu, portugāļu, vācu un franču valodu. Lietojot ar DGX Spark, šo daudzvalodu spēju var izmantot, lai efektīvi izstrādātu un izvietotu runas AI lietojumprogrammas dažādās lingvistiskās vidēs [9].
6. Uzņēmuma izvietošana: RIVA izvietošanas iespējas apvienojumā ar DGX Spark sniegumu ļauj organizācijām efektīvāk integrēt runas AI savās darbībās. Tas ietver atbalstu mākoņu, datu centra, malas un iegultās izvietošanai, padarot to piemērotu plašam uzņēmumu lietojumprogrammu diapazonam [7] [9].
Rezumējot, izmantojot NVIDIA RIVA ar DGX Spark uzlabo runas AI lietojumprogrammu izstrādi, pielāgošanu un izvietošanu, nodrošinot augstas veiktspējas skaitļošanu, nemanāmu integrāciju dažādās platformās un reālā laika iespējas. Šī kombinācija ir īpaši izdevīga organizācijām, kuras cenšas efektīvi integrēt progresīvas runas AI savās operācijās.
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://docs.nvidia.com/deeplearning/riva/user-guide/docs/overview.html
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releed_and_renamed_to_dgx/
[6.]
[7] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/products/riva/get-started/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[9] https://www.hpe.com/us/en/software/marketplace/nvidia-riva.html
[10] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/spark-ebook/getting-started-park-3/