Поєднання NVIDIA RIVA з DGX Spark пропонує кілька переваг для розробників та дослідників, які працюють над програмами AI Speech. Ось детальний огляд цих переваг:
1. Підвищена продуктивність: DGX Spark, що працює від NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, забезпечує високоефективні можливості з 1000 трлн операцій в секунду. Це потужне обладнання прискорює обробку робочих навантажень AI, що має вирішальне значення для мови AI-прискорених GPU RIVA. Моделі Riva можна точно налаштувати та розгорнути більш ефективно, використовуючи вдосконалені тензорні ядра та підтримку FP4 в DGX Spark [1] [2].
2. Безшовна інтеграція: Повна платформа AI NVIDIA дозволяє користувачам безперешкодно переміщувати моделі з DGX Spark до Cloud DGX або інші прискорені інфраструктури з мінімальними змінами коду. Ця гнучкість корисна для користувачів RIVA, оскільки вони можуть легко прототип, тонко налаштувати та розгорнути мови AI моделей в різних середовищах [1] [2].
3. Налаштування та масштабованість: Riva пропонує повністю настроювані трубопроводи AI, що дозволяє розробникам тонко налаштувати моделі на спеціальних наборах даних. У поєднанні з DGX Spark це налаштування можна зробити більш ефективно завдяки високій продуктивності системи. Крім того, здатність Ріви масштабувати до сотень і тисяч паралельних потоків посилюється потужними обчислювальними можливостями DGX Spark [3] [7].
4. Продуктивність у режимі реального часу: Моделі AI Speech Riva, оптимізовані за допомогою Nvidia Tensorrt і обслуговуються Nvidia Triton Server, забезпечують продуктивність у режимі реального часу. Розширене обладнання DGX Spark гарантує, що ці моделі можуть ефективно працювати в програмах у режимі реального часу, таких як віртуальні помічники або автоматизація кол-центру [3] [7].
5. Багатомовна підтримка: Ріва надає підтримку декількох мов, включаючи англійську, іспанську, мандаринську, хінді, російську, корейську, португальську, німецьку та французьку. При використанні з DGX Spark цю багатомовну здатність можна використовувати для ефективного розвитку та розгортання мовних програм AI в різних мовних середовищах [9].
6. Розгортання підприємств: можливості розгортання Riva в поєднанні з ефективністю роботи DGX Spark дозволяють організаціям ефективніше інтегрувати Speech AI у свої операції. Сюди входить підтримка хмарних, центрів обробки даних, краю та вбудованих розгортань, що робить його придатним для широкого спектру програм для корпоративних програм [7] [9].
Підсумовуючи це, використання NVIDIA RIVA з DGX Spark посилює розробку, налаштування та розгортання програмних програм AI, надаючи високоефективні обчислення, безшовну інтеграцію на платформах та можливості в режимі реального часу. Ця комбінація особливо вигідна для організацій, які прагнуть ефективно інтегрувати передову мову в їхню діяльність.
Цитати:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[3] https://docs.nvidia.com/deeplearning/riva/user-guide/docs/overview.html
[4] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_relage_and_renamed_to_dgx/
[6] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-station-revolutionizing-personal-ai-computing-2503
[7] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/products/riva/get-started/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[9] https://www.hpe.com/us/en/software/marketplace/nvidia-riva.html
[10] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/spark-ebook/getting-started-spark-3/