IOS 26 представляет значительную эволюцию в технологии визуального интеллекта Apple, расширяя свои возможности от простого распознавания на основе камеры до обширного анализа изображений непосредственно на экране устройства. Это обновление переопределяет способ взаимодействия пользователей с изображениями и визуальным контентом между приложениями и скриншотами на своих iPhone, особенно тех, которые оснащены последним кремнием Apple для улучшения обработки на устройстве.
Визуальный интеллект возник в iOS 18.2 как функция управления камерой, позволяющая камере iPhone описывать окружение, переводить текст и идентифицировать различные объекты, такие как растения и животные в режиме реального времени. С iOS 26 Apple превратила визуального интеллекта в более полный инструмент визуального анализа, который больше не ограничивает его утилиту тем, что камера наблюдает физически, но простирается глубоко в собственное содержимое экрана устройства, включая скриншоты и изображения приложений.
Основным выделением ключа является то, что пользователи могут активировать визуальный интеллект на содержании экрана, нажимая те же кнопки, которые используются для съемки экрана. Это действие запускает интерфейс, который позволяет пользователям взаимодействовать с полученными визуальными данными с помощью нескольких интеллектуальных параметров в соответствии с типом обнаруженного контента. Система может анализировать изображения для конкретных объектов или текстовых сегментов в рамках снимка экрана или захвата экрана и предоставлять соответствующую информацию, результаты поиска или прямые действия, такие как добавление событий календаря или создание списков дел из признанных деталей.
С технической точки зрения, анализ изображений визуального интеллекта оснащен сложным ИИ Apple, который является частью более широкой экосистемы «Apple Intelligence». Эта экосистема улучшает Siri, инструменты для написания и осознание экосистемы на устройствах Apple. Опора на обработке на устройствах сохраняет конфиденциальность пользователей, избегая загрузки данных на внешние серверы, а требования к обработке требуют мощного кремния, найденного только в новых моделях iPhone (iPhone 15 Pro, 16 Series, 17 Series) и совместимых iPad и Mac.
Типы объектов, которые может идентифицировать визуальный интеллект, были заметно расширены. Помимо основных животных и растений, теперь он распознает произведения искусства, книги, достопримечательности, природные достопримечательности и скульптуры как на входе камеры, так и на скриншотах. Это широкое распознавание спектра позволяет системе предлагать богатые контекстуальные данные, начиная от определения картины или скульптуры до предоставления оперативных подробностей о бизнесе, замеченном на скриншоте или виде с живой камерой.
Разработчики также извлекают выгоду из этого улучшения благодаря обновленным приложениям API, который позволяет сторонним приложениям интегрироваться с визуальным интеллектом. Это позволяет инновационным приложениям, таким как фитнес -приложения, извлекать планы тренировок с скриншотов, приложения для приложений, преобразующие изображения рецептов в списки продуктов, а также инструменты производительности, интерпретируя фотографии доски в действующий контент.
Один практический пример функциональности визуального интеллекта включает в себя съемку экрана флаера событий и предоставление искусственным технологиям даты и деталей событий, с возможностью добавления его непосредственно в календарь. Система также может выполнять целевые поиски изображений на снимке экрана, позволяя пользователю обвести определенные области или объекты на экране, отправляя их для результатов поиска на основе веб-изображений (например, поиск в изображении Google). Пользователи могут даже задавать чат -боты, такие как вопросы CHATGPT о элементах на скриншоте, связывают визуальный интеллект с разговорным ИИ для более интерактивного опыта.
Эта функция анализа изображения и анализа контента выходит за рамки простого идентификации объектов или выполнения поиска; Это позволяет пользователям предпринимать немедленные, значимые действия в зависимости от контекста. Например, благодаря визуальному интеллекту можно заказать еду из меню ресторана, которое можно увидеть на снимке экрана, бронировать, просмотреть часы работы места или напрямую разместить звонки с использованием контактной информации, найденной визуально. Способность проанализировать текст позволяет переводить переводы, резюме и чтение вслух, улучшая доступность и межязычное понимание.
Архитектура визуального интеллекта сильно оптимизирована для скорости и конфиденциальности. Ответы и аналитику в реальном времени в реальном времени возникают полностью на устройстве, не требуя подключения к Интернету, позволяя пользователям получать мгновенные результаты без задержки или проблем с конфиденциальностью, связанными с облачной обработкой. Это делает его новаторским шагом в контекстно-плавных вычислениях, сдвигающих устройств от пассивных медиа-докладчиков на проактивных помощников, которые интерпретируют и действуют на визуальные данные плавно.
С iOS 26 интерфейс системы для визуального интеллекта удобен для пользователя и интуитивно понятно. После запуска функции с помощью кнопок экрана или управления камерой пользователи видят параметры, отображаемые контекстуально, такие как «Ask», «Просмотр, или конкретные действия приложения», позволяющие беспрепятственно взаимодействовать. Интеллектуальный двигатель разбора интеллектуально определяет тип контента, будь то текст, искусство, достопримечательность, контактная информация или данные о событиях и динамически настраивает его вывод и доступные действия пользователя соответственно.
Ограничения остаются с точки зрения поддержки устройств, так как интенсивность вычислительной техники означает, что полные возможности визуального интеллекта зарезервированы для самых передовых чипсетов Apple. Более того, языковая поддержка определенных функций распознавания объектов в настоящее время в основном на английском языке, а Apple работает над более широкой многоязычной поддержкой, когда эта функция созревает.
Таким образом, анализ изображений IOS 26 представляет собой значительный прогресс в интеграции визуального анализа на основе искусственного интеллекта в повседневное использование смартфона. Технология переходит от реактивного распознавания объектов на основе камеры к проактивному инструменту, который превращает контент на экране в действенные идеи, позволяя пользователям взаимодействовать со своими устройствами и информацией новыми, плавными способами. Это обновление устанавливает основополагающий шаг к будущим интерфейсам Apple, где контекст и намерения формируются взаимодействия, глубоко смешивая видение, знания и действия на грани для конфиденциальности и отзывчивости.
***Подробная эволюция, функциональность, интеграция разработчиков, пользовательский интерфейс и практические примеры, приведенные выше, представляют собой суть возможностей анализа изображений визуального интеллекта в iOS 26, как было объявлено и разработано в различных источниках, связанных с Apple, и экспертным освещением в 2025 году.