Глибокий занурення в зображення візуального інтелекту iOS 26

Візуальний інтелект зародився в iOS 18.2 як функція управління камерою, що дозволяє камері iPhone описувати оточення, перекладати текст та визначати різні предмети, такі як рослини та тварини в режимі реального часу. За допомогою iOS 26 Apple перетворила візуальний інтелект на більш всебічний інструмент візуального аналізу, який більше не обмежує його утиліту на те, що камера спостерігає фізично, але поширюється глибоко у власний вміст екрану пристрою, включаючи скріншоти та зображення додатків.

Ключовою родзинкою є те, що користувачі можуть активувати візуальний інтелект на вміст екрана, натиснувши ті самі кнопки, що використовуються для зйомки скріншотів. Ця дія викликає інтерфейс, який дозволяє користувачам взаємодіяти з цією захопленою візуальною даними за допомогою декількох інтелектуальних параметрів відповідно до типу виявленого вмісту. Система може розсікати зображення для конкретних об'єктів або текстових сегментів на скріншоті або зйомки екрана та доставляти відповідну інформацію, результати пошуку або прямі дії, такі як додавання подій календаря або створення списків справ із визнаних деталей.

З технічної точки зору, розбір зображення Visual Intelligence працює від витонченого AI AIS AI, що є частиною більш широкої екосистеми "Apple Intelligence". Ця екосистема покращує SIRI, інструменти письма та обізнаність з екосистеми на пристроях Apple. Залежність від обробки на пристрої зберігає конфіденційність користувачів, уникаючи завантаження даних на зовнішні сервери, і вимоги до обробки потребують потужного кремнію, знайденого лише в нових моделях iPhone (iPhone 15 Pro, 16 серії, 17 серії) та сумісних iPad та Macs.

Типи об'єктів Візуальний інтелект можуть визначити, помітно розширилися. Крім основних тварин і рослин, він тепер визнає твори мистецтва, книги, орієнтири, природні орієнтири та скульптури в вході в камери, так і скріншотів. Це широке розпізнавання спектру дозволяє системі пропонувати багаті контекстуальні дані, починаючи від ідентифікації картини або скульптури до надання оперативних деталей про бізнес, що спостерігається на екрані або перегляді камери.

Розробники також отримують користь від цього вдосконалення за допомогою API оновлених додатків API, який дозволяє стороннім додаткам інтегруватися з візуальним інтелектом. Це дає можливість інноваційним додаткам, такими як фітнес -додатки, що витягують плани тренувань із скріншотів, кулінарні програми, що перетворюють зображення рецептів у продуктові списки, та інструменти продуктивності, що інтерпретують фотографії дошки на діючий вміст.

Один з практичних прикладів функціональності візуального інтелекту включає знімок екрана листівки подій та наявність AI розбирають дату та деталі події, що має можливість додавати його безпосередньо до календаря. Система також може виконувати цільові пошуки зображень на скріншоті, дозволяючи користувачеві обводити конкретні області або об'єкти на екрані, надсилаючи їх для результатів пошуку веб-зображень (наприклад, пошук зображень Google). Користувачі навіть можуть задати чатах, такі як чатгпт щодо елементів на скріншоті, пов'язуючи візуальний інтелект з розмовним ШІ для більш інтерактивного досвіду.

Ця функція розбору зображень та аналіз вмісту виходить за рамки простоту визначення об'єктів або здійснення пошуку; Це дозволяє користувачам вживати негайних, змістовних дій залежно від контексту. Наприклад, завдяки Visual Intelligence можна замовити їжу з ресторанного меню, що бачиться на скріншоті, забронювати, переглянути робочий час місця або безпосередньо розміщуйте дзвінки, використовуючи контактну інформацію, знайдену візуально. Можливість розбору тексту дозволяє здійснювати переклади в режимі реального часу, підсумки та читання вголос, підвищуючи доступність та міжмовне розуміння.

Архітектура Visual Intelligence сильно оптимізована для швидкості та конфіденційності. Відповіді та аналітика в режимі реального часу функціонують повністю на пристрої, не вимагаючи підключення до Інтернету, що дозволяє користувачам отримувати миттєві результати без затримки або проблем конфіденційності, пов'язаних з хмарною обробкою. Це робить його піонерським кроком у контекстних обчислювальних обчисленнях, переміщення пристроїв з пасивних медіа-презентаторів до проактивних помічників, які рідко інтерпретують та діють на візуальні дані.

За допомогою iOS 26 інтерфейс системи для візуального інтелекту є зручним та інтуїтивним. Після запуску функції за допомогою кнопок скріншоту або управління камерами користувачі бачать параметри, що відображаються контекстуально, наприклад, запитати, шукаючи, або конкретні дії додатків, що дозволяють безперешкодно взаємодію. Інтелектуальний розбір двигуна інтелектуально визначає тип вмісту, будь то текст, мистецтво, орієнтир, контактна інформація або деталі події та динамічно налаштовують свої результати та доступні дії користувача відповідно.

Обмеження залишаються з точки зору підтримки пристроїв, оскільки інтенсивність обчислення означає повні можливості Visual Intelligence зарезервовані для найсучасніших чіпсетів Apple. Більше того, мовна підтримка певних функцій розпізнавання об'єктів наразі в першу чергу англійською мовою, а Apple працює над більш широкою багатомовною підтримкою в міру дозрівання функції.

Підсумовуючи це, IOS 26 Візуальний розвідний розвідник є значним прогресом у інтеграції візуального аналізу, що працює на AI, у повсякденне використання смартфонів. Технологія переходить від розпізнавання об'єктів на основі реактивних камер до проактивного інструменту, який перетворює вміст на екрані в діючі уявлення, надаючи можливість користувачам взаємодіяти зі своїми пристроями та інформацією новими, рідкими способами. Це оновлення встановлює фундаментальний крок до майбутніх інтерфейсів Apple, де контекст та наміри формують взаємодії, глибоко поєднують бачення, знання та дії на пристрої для конфіденційності та чуйності.