IOS 26 uvaja pomemben razvoj v Appleovi tehnologiji Visual Intelligence, ki razširi svoje zmogljivosti iz preprostega prepoznavanja na osnovi kamere na obsežno razčlenitev slike neposredno na vsebini zaslona naprave. Ta nadgradnja na novo definira način, kako uporabniki komunicirajo s slikami in vizualnimi vsebinami prek aplikacij in posnetkov zaslona na svojih iPhonih, zlasti tistih, opremljenih z najnovejšim silicijem Apple za izboljšano obdelavo na napravi.
Vizualna inteligenca izvira iz iOS 18.2 kot funkcije za nadzor fotoaparata, ki omogoča iPhone kamere, da opiše okolico, prevaja besedilo in v realnem času prepozna različne predmete, kot so rastline in živali. Z iOS 26 je Apple preoblikoval vizualno inteligenco v bolj celovito orodje za vizualno analizo, ki ne omejuje več uporabe, kar kamera opazuje fizično, ampak sega globoko v lastno vsebino zaslona, vključno s posnetki zaslona in slikami aplikacij.
Ključni vrhunec je, da lahko uporabniki aktivirajo vizualno inteligenco na vsebini zaslona s pritiskom na istih gumbov, ki se uporabljajo za posnetke zaslona. To dejanje sproži vmesnik, ki uporabnikom omogoča interakcijo s temi vizualnimi podatki z več inteligentnimi možnostmi glede na vrsto odkrite vsebine. Sistem lahko secira slike za določene predmete ali besedilne segmente znotraj posnetka zaslona ali zajema zaslona in zagotavlja ustrezne informacije, rezultate iskanja ali neposredna dejanja, kot so dodajanje koledarskih dogodkov ali ustvarjanje seznamov opravkov iz prepoznanih podrobnosti.
S tehnične perspektive podoba Visual Intelligence poganja Apple-ov prefinjeni AI na napravi AI, ki je del širšega ekosistema "Apple Intelligence". Ta ekosistem izboljšuje Siri, pisanje orodij in ozaveščenosti o ekosistemu v napravah Apple. Zanašanje na obdelavo na napravi ohranja zasebnost uporabnikov, tako da se izogne nalaganju podatkov na zunanje strežnike, zahteve za obdelavo pa potrebujejo močan silicij, ki ga najdemo samo v novejših modelih iPhone (iPhone 15 Pro, 16 Series, 17 Series) in združljivih iPadov in Macs.
Vrste predmetov, ki jih vizualna inteligenca lahko prepozna, so se bistveno razširile. Poleg osnovnih živali in rastlin zdaj prepozna umetnine, knjige, znamenitosti, naravne znamenitosti in skulpture tako v vhodih kamer kot posnetkov zaslona. To prepoznavanje širokega spektra omogoča, da sistem ponuja bogate kontekstualne podatke, od prepoznavanja slike ali kiparstva do zagotavljanja operativnih podrobnosti o podjetju, ki ga vidimo na posnetku zaslona ali pogleda v živo.
Razvijalci imajo koristi tudi od te izboljšave z nadgrajenim API-jem API-jev, ki omogoča, da se aplikacijam tretjih oseb integrira z Visual Intelligence. To omogoča inovativne aplikacije, kot so fitnes aplikacije, ki pridobivajo načrte vadbe s posnetkov zaslona, kuhanje aplikacij, ki pretvorijo slike receptov v sezname živil, in orodja za produktivnost, ki razlaga fotografije bele plošče v uporabno vsebino.
Eden praktičnih primerov funkcionalnosti vizualne inteligence vključuje posnetek zaslona prireditvenega letaka in AI razčleniti datum in podrobnosti o dogodkih, z možnostjo, da ga neposredno doda v koledar. Sistem lahko izvaja tudi ciljno iskanje slik znotraj posnetka zaslona, tako da uporabniku omogoči kroženje določenih področij ali predmetov na zaslonu in jih pošilja za rezultate iskanja na spletnih slikah (kot je Google Search Search). Uporabniki lahko celo zastavijo klepete, kot so Chatgpt Vprašanja o elementih na posnetku zaslona, s povezovanjem vizualne inteligence s pogovornim AI za bolj interaktivno izkušnjo.
Ta funkcija razčlenjevanja in analize vsebine presega preprosto prepoznavanje predmetov ali izvajanje iskanj; Uporabnikom omogoča takojšnjo, smiselno dejanja, odvisno od konteksta. Na primer, prek vizualne inteligence lahko naročite hrano iz restavracijskega menija, ki ga vidimo na posnetku zaslona, rezervirate, si ogledate delovne ure prizorišča ali neposredno postavite klice s kontaktnimi podatki, ki jih najdete vizualno. Sposobnost razčlenjevanja besedila omogoča prevode, povzetke v realnem času in branje na glas, kar izboljšuje dostopnost in navzkrižno razumevanje.
Arhitektura Visual Intelligence je močno optimizirana za hitrost in zasebnost. Odzivi in analitika funkcije se pojavljajo v celoti na napravi, ne da bi potrebovali internetno povezavo, kar uporabnikom omogoča, da prejemajo takojšnje rezultate brez zamude ali zasebnosti, povezanih z obdelavo v oblaku. Zaradi tega je pionirski korak v kontekstno ozaveščenem računalništvu, prestavljajo naprave iz pasivnih predstavnikov medijev na proaktivne pomočnike, ki tekoče razlagajo in delujejo na vizualne podatke.
Z iOS 26 je vmesnik sistema za vizualno inteligenco uporabniku prijazen in intuitiven. Po sprožitvi funkcije prek gumbov zaslona ali nadzoru kamere uporabniki vidijo možnosti, ki so prikazane v kontekstu - na primer  vprašajte, poglejte, ali posebne dejanja aplikacij, ki omogočajo brezhibno interakcijo. Inteligentni razčlenjevalni motor inteligentno določa vrsto vsebine, naj bo to besedilo, umetnost, znamenitost, kontaktne podatke ali podrobnosti o dogodku in ustrezno prilagodi svoje izhodne in razpoložljive uporabniške dejanja.
Omejitve ostajajo v smislu podpore naprave, saj intenzivnost računov pomeni, da so celotne zmogljivosti Visual Intelligence rezervirane za Apple -ove najnaprednejše čipe. Poleg tega je jezikovna podpora za nekatere funkcije prepoznavanja predmetov trenutno predvsem v angleščini, Apple pa deluje na širši večjezični podpori, ko funkcija zori.
Če povzamemo, razčlenitev slike Visual Intelligence IOS 26 predstavlja velik napredek pri vključevanju vizualne analize, ki jo poganja AI, v vsakodnevno uporabo pametnih telefonov. Tehnologija preusmeri od reaktivnega prepoznavanja predmetov na proaktivno orodje, ki vsebino na zaslonu spremeni v uporabne vpoglede in uporabnikom omogoča interakcijo s svojimi napravami in informacijami na nove, tekoče načine. Ta nadgradnja postavlja temeljni korak k prihodnjim vmesnikom Apple, kjer so kontekstne in namenske interakcije oblikovali, globoko mešali vizijo, znanje in dejanje na napravi za zasebnost in odzivnost.
***Podrobna evolucija, funkcionalnost, integracija razvijalcev, uporabniški vmesnik in praktični primeri zgoraj predstavljajo bistvo zmogljivosti razčlenjevanja slik Visual Intelligence v iOS 26, kot je bilo objavljeno in podrobno objavljeno v različnih virih, povezanih z Apple, in strokovno pokritost leta 2025.