iOS 26 introducerar en betydande utveckling inom Apples visuella intelligensteknik och utvidgar sin kapacitet från enkelt kamerabaserat erkännande till omfattande bild som analyserar direkt på skärminnehållet på enheten. Denna uppgradering omdefinierar hur användare interagerar med bilder och visuellt innehåll över appar och skärmdumpar på sina iPhones, särskilt de som är utrustade med Apples senaste kisel för förbättrad bearbetning på enheten.
Visuell intelligens har sitt ursprung i iOS 18.2 som en kamerakontrollfunktion så att iPhone -kameran kan beskriva omgivningar, översätta text och identifiera olika objekt som växter och djur i realtid. Med iOS 26 har Apple förvandlat visuell intelligens till ett mer omfattande visuellt analysverktyg som inte längre begränsar dess användbarhet till vad kameran observerar fysiskt men sträcker sig djupt in i enhetens eget skärminnehåll, inklusive skärmdumpar och appbilder.
En nyckelhöjdpunkt är att användare kan aktivera visuell intelligens på skärminnehållet genom att trycka på samma knappar som används för att ta skärmdumpar. Denna åtgärd utlöser ett gränssnitt som gör det möjligt för användare att interagera med den fångade visuella data genom flera intelligenta alternativ beroende på den upptäckta innehållet. Systemet kan dissekera bilder för specifika objekt eller textsegment inom skärmdumpen eller skärmupptagning och leverera relevant information, sökresultat eller direkta åtgärder som att lägga till kalenderhändelser eller skapa to-do-listor från erkända detaljer.
Ur ett tekniskt perspektiv drivs Visual Intelligence Image Parsing av Apples sofistikerade AI på enheten, en del av det bredare "Apple Intelligence" -ekosystemet. Detta ekosystem förbättrar Siri, skrivverktyg och ekosystemmedvetenhet över Apple -enheter. Förtroendet på bearbetning på enheten bevarar användarnas integritet genom att undvika datauppladdning till externa servrar, och bearbetningskraven kräver kraftfull kisel som bara finns i nyare iPhone-modeller (iPhone 15 Pro, 16-serien, 17-serien) och kompatibla iPads och Macs.
De typer av objekt som visuell intelligens kan identifiera har särskilt expanderat. Utöver grundläggande djur och växter känner det nu igen konstverk, böcker, landmärken, naturliga landmärken och skulpturer över både kamerainmatningar och skärmdumpar. Detta breda spektrumigenkänning gör det möjligt för systemet att erbjuda rika kontextuella data, allt från att identifiera en målning eller skulptur till att tillhandahålla operativa detaljer om ett företag som ses i en skärmdump eller levande kameravy.
Utvecklare drar också nytta av denna förbättring genom de uppgraderade appens avsikter API, som låter tredjepartsappar integreras med visuell intelligens. Detta möjliggör innovativa applikationer som fitness -appar som extraherar träningsplaner från skärmdumpar, matlagningsappar som konverterar receptbilder till livsmedelslistor och produktivitetsverktyg som tolkar whiteboardfoton till handlingsbara innehåll.
Ett praktiskt exempel på den visuella intelligensfunktionen inkluderar att ta en skärmdump av en händelseflygare och ha AI analysera datum och händelsedetalj, med möjligheten att lägga till den direkt i kalendern. Systemet kan också utföra riktade bildsökningar inom en skärmdump genom att låta användaren cirkla specifika områden eller objekt på skärmen och skicka dessa för webbaserade bildsökningsresultat (som Google Image Search). Användare kan till och med ställa chatbots som chatgpt -frågor om elementen i skärmdumpen och koppla visuell intelligens med samtal AI för en mer interaktiv upplevelse.
Denna bild Analys- och innehållsanalysfunktion går utöver att helt enkelt identifiera objekt eller utföra sökningar; Det gör det möjligt för användare att vidta omedelbara, meningsfulla åtgärder beroende på sammanhanget. Genom visuell intelligens kan man till exempel beställa mat från en restaurangmeny som ses i en skärmdump, boka, se en platss driftstimmar eller direkt ringa samtal med kontaktinformationen som finns visuellt. Möjligheten att analysera text möjliggör realtidsöversättningar, sammanfattningar och läsning högt, förbättra tillgängligheten och tvärspråkig förståelse.
Visual Intelligence's Architecture är starkt optimerad för hastighet och integritet. Funktionens realtidssvar och analys förekommer helt på enheten utan att kräva en internetanslutning, vilket gör det möjligt för användare att få omedelbara resultat utan latens eller integritetsproblem i samband med molnbehandling. Detta gör det till ett banbrytande steg i sammanhangsmedveten datoranvändning, skiftande enheter från passiva mediepresentatörer till proaktiva assistenter som tolkar och agerar på visuella data flytande.
Med iOS 26 är systemets gränssnitt för visuell intelligens användarvänligt och intuitivt. Efter att ha utlöst funktionen via skärmdumpsknappar eller kamerakontroll, ser användare alternativ som visas kontextuellt â som  fråga,   Slå upp,  eller specifika appåtgärderâ som möjliggör sömlös interaktion. Den intelligenta parsingmotorn bestämmer intelligent vilken typ av innehåll är det text, konst, landmärke, kontaktinformation eller evenemangsdetaljer och justerar dynamiskt utgången och tillgängliga användaråtgärder i enlighet därmed.
Begränsningar kvarstår när det gäller enhetsstöd, eftersom beräkningsintensiteten innebär att Visual Intelligence: s fulla kapacitet är reserverade för Apples mest avancerade chipset. Dessutom är språkstöd för vissa objektigenkänningsfunktioner för närvarande främst på engelska, med Apple som arbetar med bredare flerspråkigt stöd när funktionen mognar.
Sammanfattningsvis representerar IOS 26: s visuella intelligensbildsparning ett betydande framsteg för att integrera AI-driven visuell analys i vardagens smarttelefonanvändning. Tekniken förskjuts från reaktiv kamerabaserat objektigenkänning till ett proaktivt verktyg som förvandlar innehåll på skärmen till handlingsbara insikter och ger användare möjlighet att interagera med sina enheter och information på nya, flytande sätt. Denna uppgradering sätter ett grundläggande steg mot framtida Apple-gränssnitt där sammanhang och avsiktsforminteraktioner, djupt blandningssyn, kunskap och handling på enhet för integritet och lyhördhet.
***Den detaljerade utvecklingen, funktionaliteten, utvecklarintegrationen, användargränssnittet och praktiska exempel ovan representerar essensen av Visual Intelligence's Image Parsing-kapacitet i iOS 26 som tillkännagavs och utarbetas i olika Apple-relaterade källor och experttäckning 2025.