Was sind die Schritte, um LM Studio für Deepseek einzurichten?

1. Download und installieren Sie LM Studio:
- Besuchen Sie die LM Studio -Website und laden Sie die entsprechende Version für Ihr Betriebssystem (Windows, MacOS oder Linux) herunter. Installieren Sie es, indem Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm folgen.

2. Laden Sie das Deepseek R1 -Modell herunter:
- Öffnen Sie das LM Studio und navigieren Sie zur Registerkarte Discover.
- Suchen Sie nach "Deepseek R1" und wählen Sie die Version aus, die mit Ihrem System kompatibel ist. Wenn Sie einen Mac mit Apple -Prozessoren verwenden, wählen Sie die MLX -Option. Wählen Sie für Windows oder Linux die Option GGUF.

3. Laden Sie das Modell:
- Gehen Sie nach dem Herunterladen zum Abschnitt Local Models in LM Studio. Wählen Sie Deepseek R1 und klicken Sie auf Laden, um das Modell zur Verwendung vorzubereiten.

4. Starten Sie den lokalen Server:
- Aktivieren Sie auf der Registerkarte "Entwickler" von LM Studio die Option Start Server. Dadurch wird der Server initiiert, wodurch Deepseek unter `http: // localhost: 1234` zugänglich ist.

5. in Visual Studio Code (VSCODE) integrieren:
- Öffnen Sie VSCODE und installieren Sie alle erforderlichen Erweiterungen, die eine Integration in lokale Modelle ermöglichen.
- Greifen Sie auf die Einstellungen der Erweiterung zu und setzen Sie den API -Anbieter auf "LM Studio". Geben Sie `http: // localhost: 1234` als Basis -URL ein, um VSCODE mit Ihrem lokalen Deepseek -Modell zu verbinden.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, sollten Sie in der Lage sein, LM Studio für Deepseek erfolgreich einzurichten und es in Ihren Projekten zu nutzen.