Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hva er trinnene for å sette opp LM Studio for DeepSeek


Hva er trinnene for å sette opp LM Studio for DeepSeek


For å sette opp LM Studio for DeepSeek, følg disse trinnene:

1. Last ned og installer LM Studio:
- Besøk nettstedet LM Studio og last ned riktig versjon for operativsystemet ditt (Windows, MacOS eller Linux). Installer den ved å følge instruksjonene på skjermen.

2. Last ned DeepSeek R1 -modellen:
- Åpne LM -studio og naviger til Discover -fanen.
- Søk etter "DeepSeek R1" og velg versjonen som er kompatibel med systemet ditt. Hvis du bruker en Mac med Apple -prosessorer, velger du MLX -alternativet; For Windows eller Linux, velg GGUF -alternativet.

3. Last inn modellen:
- Etter å ha lastet ned, gå til den lokale modellen i LM Studio. Velg DeepSeek R1 og klikk på Last for å forberede modellen til bruk.

4. Start den lokale serveren:
- I Developer -fanen i LM Studio, aktiver alternativet Start Server. Dette vil sette i gang serveren, og gjøre DeepSeek tilgjengelig på `http: // localhost: 1234`.

5. Integrer med Visual Studio Code (VSCODE):
- Åpne VSCode og installer nødvendige utvidelser som tillater integrasjon med lokale modeller.
- Få tilgang til innstillingene til utvidelsen og sett API -leverandøren til "LM Studio." Skriv inn `http: // localhost: 1234` som base -URL for å koble VSCode med din lokale DeepSeek -modell.

Ved å følge disse trinnene, bør du kunne sette opp LM Studio for DeepSeek og begynne å bruke det i prosjektene dine.

Sitasjoner:
[1] https://dev.to/dwtoledo/how-to-use-depseek-r1-for-free-in-visual-studio-code-with-cline-or-roo-code-3an9
[2] https://www.youtube.com/watch?v=ajzocj9yzjm
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8ohcu2fmhdm
[4] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/1i9xwbr/r_learn_how_to_run_deepseekr1_locally_a_free/
[5] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42768072
[7] https://www.youtube.com/watch?v=51ayf_39sbu
[8] https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.7