La struttura dei prezzi token di DeepSeek è progettata per essere competitiva ed economica, in particolare se confrontata con altri modelli di intelligenza artificiale come le offerte di Openai. Ecco i dettagli chiave:
Panoramica dei prezzi ###
- Opzioni valutarie: DeepSeek fornisce prezzi sia in USD che in CNY.
- Calcolo dei costi: i prezzi si basano sul numero di token utilizzati, specificamente calcolati per milione di token.
modelli e prezzi
1. Modello di chat di DeepSeek:- Prezzo di input: $ 0,14 per milione di token (per le mancate cache, $ 0,014 per i colpi di cache).
- Prezzo di produzione: $ 2,20 per milione di token.
- Lunghezza del contesto: token 64K.
- token di uscita massimi: 8K.
2. DeepSeek ragioner Modello:
- Prezzo di input: $ 0,55 per milione di token (per mancate cache, $ 0,14 per i colpi di cache).
- Prezzo di produzione: $ 2,19 per milione di token.
- Lunghezza del contesto: token 64K.
- token di uscita massimi: 8K con token cot massimi da 32k.
confronti dei costi
- Il prezzo di DeepSeek è significativamente inferiore a quello dei modelli di Openi, con DeepSeek circa 27 volte più economico per i token di input e quasi 27,4 volte più economico per i token di uscita rispetto al modello GPT-4 di Openi [1] [2].- Ad esempio, la generazione di una risposta utilizzando 10 milioni di token costerebbe circa $ 200 con DeepSeek rispetto a $ 900 con CHATGPT, evidenziando un notevole risparmio di circa $ 700 al mese per gli utenti ad alto volume [3] [4].
funzionalità aggiuntive
- Caching di contesto: questa funzione ottimizza i costi riducendo i prezzi durante le query ripetute (colpi di cache) rispetto a nuove query (Misses Cache) che comportano costi più elevati [1].- Sconti: ci sono sconti promozionali disponibili fino all'8 febbraio 2025, sebbene questi non si applicino al modello DeepSeek R1 [1].
In conclusione, la struttura dei prezzi di DeepSeek è adattata per l'accessibilità economica e l'efficienza, in particolare per gli sviluppatori e le aziende che desiderano gestire efficacemente i costi relativi all'IA sfruttando le funzionalità AI avanzate.
Citazioni:
[1] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-pricing/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-res-ways-to-use-it
[3] https://www.creolestuios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[4] https://play.ht/blog/deepseek-vs-chatgpt/
[5] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[6] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-v3-and-the-actual-cost-f
[7] https://artificialalanysis.ai/models/deepseek-v3
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-know-about-this-new-lllm-in-one-place