A estrutura de preços de token da Deepseek foi projetada para ser competitiva e econômica, principalmente quando comparada a outros modelos de IA, como as ofertas da OpenAI. Aqui estão os principais detalhes:
Visão geral do preço
- Opções de moeda: Deepseek fornece preços em USD e CNY.
- Cálculo de custos: o preço é baseado no número de tokens utilizados, calculados especificamente por milhão de tokens.
Modelos e preços
1. Modelo de bate -papo Deepseek:
- Preço de entrada: US $ 0,14 por milhão de tokens (para falhas de cache, US $ 0,014 para hits de cache).
- Preço de produção: US $ 2,20 por milhão de tokens.
- Comprimento do contexto: 64k tokens.
- Tokens máximos de saída: 8k.
2. Modelo Deepseek Razoer:
- Preço de entrada: US $ 0,55 por milhão de tokens (para falhas de cache, US $ 0,14 para hits de cache).
- Preço de produção: US $ 2,19 por milhão de tokens.
- Comprimento do contexto: tokens de 64k.
- Tokens máximos de saída: 8k com tokens de 32k MAX COT.
Comparações de custos
- O preço da Deepseek é significativamente menor que o dos modelos do OpenAI, com o DeepSeek sendo cerca de 27 vezes mais barato para tokens de entrada e quase 27,4 vezes mais barato para tokens de saída em comparação com o modelo GPT-4 do OpenAI [1] [2].- Por exemplo, a geração de uma resposta usando 10 milhões de tokens custaria aproximadamente US $ 200 com a Deepseek em comparação com US $ 900 com o ChatGPT, destacando uma economia substancial de cerca de US $ 700 por mês para usuários de alto volume [3] [4].
Recursos adicionais
- armazenamento em cache de contexto: esse recurso otimiza os custos reduzindo os preços durante consultas repetidas (hits de cache) versus novas consultas (missas de cache) que incorrem em custos mais altos [1].- Descontos: existem descontos promocionais disponíveis até 8 de fevereiro de 2025, embora eles não se apliquem ao modelo Deepseek R1 [1].
Em conclusão, a estrutura de preços da Deepseek é adaptada à acessibilidade e à eficiência, especialmente benéficas para desenvolvedores e empresas que desejam gerenciar os custos relacionados à IA de maneira eficaz e alavancar os recursos avançados da IA.
Citações:
[1] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-pricing/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-trening-ofdeepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[4] https://play.ht/blog/deepseek-vs-chatgpt/
[5] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[6] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-v3-and-the-tual-cost-of
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-now-about-tis-new-llm-in-one-place