Struktura ceny tokena Deepseek została zaprojektowana tak, aby była konkurencyjna i opłacalna, szczególnie w porównaniu z innymi modelami AI, takimi jak oferta Openai. Oto kluczowe szczegóły:
Przegląd cen
- Opcje walut: DeepSeek zapewnia ceny zarówno w USD, jak i CNY.- Obliczenie kosztów: Ceny oparte są na liczbie zastosowanych tokenów, szczególnie obliczonych na milion tokenów.
modele i ceny
1. Model czatu Deepseek:- Cena wejściowa: 0,14 USD za milion tokenów (w przypadku braków pamięci podręcznej, 0,014 USD za trafienia pamięci podręcznej).
- Cena produkcji: 2,20 USD za milion tokenów.
- Długość kontekstu: 64 tokeny.
- Maksymalne tokeny wyjściowe: 8k.
2. Model Deepseek Reascer:
- Cena wejściowa: 0,55 USD za milion tokenów (w przypadku braków pamięci podręcznej, 0,14 USD za uderzenia pamięci podręcznej).
- Cena produkcji: 2,19 USD za milion tokenów.
- Długość kontekstu: 64 tokeny.
- Maksymalne tokeny wyjściowe: 8k z 32 000 maksymalnych tokenów COT.
Porównania kosztów
- Ceny Deepseek są znacznie niższe niż w przypadku modeli Openai, przy czym Deepseek jest około 27 razy tańszy dla tokenów wejściowych i prawie 27,4 razy tańszy dla tokenów wyjściowych w porównaniu z modelem GPT-4 Openai [1] [2].- Na przykład generowanie odpowiedzi z wykorzystaniem 10 milionów tokenów kosztowałoby około 200 USD z DeepSeek w porównaniu do 900 USD z Chatgpt, podkreślając znaczne oszczędności około 700 USD miesięcznie dla użytkowników o dużej objętości [3] [4].
Dodatkowe funkcje
- Buforowanie kontekstu: Ta funkcja optymalizuje koszty, obniżając ceny podczas powtarzających się zapytań (uderzenia pamięci podręcznej) w porównaniu z nowymi zapytaczami (brakiem pamięci podręcznej), które ponoszą wyższe koszty [1].- Zniżki: Do 8 lutego 2025 r. Dostępne są rabaty promocyjne, choć nie dotyczą one modelu Deepseek R1 [1].
Podsumowując, struktura cen Deepseek jest dostosowana do przystępności cenowej i wydajności, szczególnie korzystna dla programistów i firm, które chcą skutecznie zarządzać kosztami związanymi z sztuczną inteligencją, jednocześnie wykorzystując zaawansowane możliwości AI.
Cytaty:
[1] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-ricing/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[4] https://play.ht/blog/deepseek-vs-chatgpt/
[5] https://play.ht/blog/deepseek-pling/
[6] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-v3-and-the-actual-cost-of
[7] https://artififialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everinging-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place