โครงสร้างการกำหนดราคาโทเค็นของ Deepseek ได้รับการออกแบบให้มีการแข่งขันและคุ้มค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับรุ่น AI อื่น ๆ เช่นข้อเสนอของ OpenAI นี่คือรายละเอียดสำคัญ:
ภาพรวมการกำหนดราคา
- ตัวเลือกสกุลเงิน: Deepseek ให้ราคาทั้ง USD และ CNY- การคำนวณต้นทุน: การกำหนดราคาขึ้นอยู่กับจำนวนโทเค็นที่ใช้ซึ่งคำนวณโดยเฉพาะต่อล้านโทเค็น
รุ่นและราคา
1. โมเดลแชทลึก:- ราคาอินพุต: $ 0.14 ต่อล้านโทเค็น (สำหรับการพลาดแคช, $ 0.014 สำหรับแคชฮิต)
- ราคาเอาท์พุท: $ 2.20 ต่อล้านโทเค็น
- ความยาวบริบท: โทเค็น 64K
- โทเค็นเอาท์พุทสูงสุด: 8K
2. รุ่น Deepseek Former:
- ราคาอินพุต: $ 0.55 ต่อล้านโทเค็น (สำหรับการพลาดแคช, $ 0.14 สำหรับแคชฮิต)
- ราคาเอาท์พุท: $ 2.19 ต่อล้านโทเค็น
- ความยาวบริบท: โทเค็น 64K
- โทเค็นเอาท์พุทสูงสุด: 8K พร้อมโทเค็น COT สูงสุด 32K
เปรียบเทียบค่าใช้จ่าย
- การกำหนดราคาของ Deepseek ต่ำกว่ารุ่นของ Openai อย่างมากโดย Deepseek มีราคาถูกกว่า 27 เท่าสำหรับโทเค็นอินพุตและเกือบ 27.4 เท่าสำหรับโทเค็นเอาท์พุทเมื่อเทียบกับรุ่น GPT-4 ของ OpenAI [1] [2]- ตัวอย่างเช่นการสร้างการตอบกลับโดยใช้โทเค็น 10 ล้านจะมีค่าใช้จ่ายประมาณ $ 200 กับ Deepseek เมื่อเทียบกับ $ 900 กับ CHATGPT โดยเน้นการออมที่สำคัญประมาณ $ 700 ต่อเดือนสำหรับผู้ใช้ที่มีปริมาณมาก [3] [4]
คุณสมบัติเพิ่มเติม
- การแคชบริบท: คุณลักษณะนี้ปรับค่าใช้จ่ายให้เหมาะสมโดยการลดราคาในระหว่างการสืบค้นซ้ำ (แคชฮิต) เมื่อเทียบกับการสืบค้นใหม่ (แคชพลาด) ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า [1]- ส่วนลด: มีส่วนลดส่งเสริมการขายจนถึงวันที่ 8 กุมภาพันธ์ 2025 แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะไม่ใช้กับรุ่น Deepseek R1 [1]
โดยสรุปโครงสร้างการกำหนดราคาของ Deepseek ได้รับการปรับแต่งเพื่อความสามารถในการจ่ายและประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาและธุรกิจที่ต้องการจัดการต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ขั้นสูง
การอ้างอิง:
[1] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-pricing/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[4] https://play.ht/blog/deepseek-vs-chatgpt/
[5] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[6] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-v3-and-the-actual-cost-of
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-his-new-llm-in-one-place