Cấu trúc giá mã thông báo của Deepseek được thiết kế để cạnh tranh và tiết kiệm chi phí, đặc biệt khi so sánh với các mô hình AI khác như các dịch vụ của Openai. Đây là những chi tiết chính:
Tổng quan về giá
- Tùy chọn tiền tệ: Deepseek cung cấp giá cả trong cả USD và CNY.- Tính toán chi phí: Giá dựa trên số lượng mã thông báo được sử dụng, được tính toán cụ thể trên mỗi triệu mã thông báo.
Mô hình và giá cả
1. Mô hình trò chuyện DeepSeek:- Giá đầu vào: 0,14 đô la một triệu mã thông báo (đối với bỏ lỡ bộ đệm, 0,014 đô la cho các bản truy cập bộ đệm).
- Giá đầu ra: 2,20 đô la một triệu mã thông báo.
- Độ dài bối cảnh: mã thông báo 64K.
- Mã thông báo đầu ra tối đa: 8k.
2. DeepSeek Reasoner Mô hình:
- Giá đầu vào: 0,55 đô la một triệu mã thông báo (đối với bỏ lỡ bộ nhớ cache, 0,14 đô la cho các lần truy cập bộ đệm).
- Giá đầu ra: 2,19 đô la một triệu mã thông báo.
- Độ dài bối cảnh: mã thông báo 64K.
- Mã thông báo đầu ra tối đa: 8K với mã thông báo COT tối đa 32K.
So sánh chi phí
- Giá của Deepseek thấp hơn đáng kể so với các mô hình của Openai, với DeepSeek rẻ hơn khoảng 27 lần cho các mã thông báo đầu vào và rẻ hơn gần 27,4 lần cho các mã thông báo đầu ra so với mô hình GPT-4 của Openai [1] [2].- Ví dụ, việc tạo ra phản hồi sử dụng 10 triệu mã thông báo sẽ có giá khoảng 200 đô la với DeepSeek so với 900 đô la với TATGPT, nhấn mạnh khoản tiết kiệm đáng kể khoảng 700 đô la mỗi tháng cho người dùng có khối lượng cao [3] [4].
Các tính năng bổ sung
- Bộ đệm bối cảnh: Tính năng này tối ưu hóa chi phí bằng cách giảm giá trong các truy vấn lặp đi lặp lại (truy cập bộ đệm) so với các truy vấn mới (bỏ lỡ bộ đệm) chịu chi phí cao hơn [1].- Giảm giá: Có giảm giá khuyến mại cho đến ngày 8 tháng 2 năm 2025, mặc dù những thứ này không áp dụng cho mô hình Deepseek R1 [1].
Tóm lại, cấu trúc giá của Deepseek được điều chỉnh cho khả năng chi trả và hiệu quả, đặc biệt có lợi cho các nhà phát triển và doanh nghiệp muốn quản lý chi phí liên quan đến AI một cách hiệu quả trong khi tận dụng khả năng AI tiên tiến.
Trích dẫn:
[1] https:
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
.
[4] https://play.ht/blog/deepseek-vs-chatgpt/
.
[6] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-v3-and-the-actual-cost-of
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-in-one-place