La estructura de precios de token de Deepseek está diseñada para ser competitiva y rentable, particularmente en comparación con otros modelos de IA como las ofertas de OpenAI. Aquí están los detalles clave:
Descripción general de los precios
- Opciones de divisas: Deepseek proporciona precios tanto en USD como en CNY.- Cálculo de costos: el precio se basa en el número de tokens utilizados, específicamente calculados por millón de tokens.
Modelos y precios
1. Modelo de chat de Deepseek:- Precio de entrada: $ 0.14 por millón de tokens (para fallas de caché, $ 0.014 para golpes de caché).
- Precio de salida: $ 2.20 por millón de tokens.
- Longitud de contexto: 64k tokens.
- Tokens de salida máxima: 8k.
2. Modelo de razonador Deepseek:
- Precio de entrada: $ 0.55 por millón de tokens (para fallas de caché, $ 0.14 por golpes de caché).
- Precio de salida: $ 2.19 por millón de tokens.
- Longitud de contexto: 64k tokens.
- Tokens de salida máxima: 8k con 32k tokens de cuna máximo.
Comparaciones de costos
- El precio de Deepseek es significativamente más bajo que el de los modelos de OpenAI, con Deepseek aproximadamente 27 veces más barato para los tokens de entrada y casi 27.4 veces más barato para los tokens de salida en comparación con el modelo GPT-4 de Openi [1] [2].- Por ejemplo, generar una respuesta utilizando 10 millones de tokens costaría aproximadamente $ 200 con Deepseek en comparación con $ 900 con ChatGPT, destacando un ahorro sustancial de alrededor de $ 700 por mes para usuarios de alto volumen [3] [4].
Características adicionales
- Estampado de caché del contexto: esta característica optimiza los costos al reducir los precios durante las consultas repetidas (golpes de caché) versus consultas nuevas (fallas de caché) que incurren en costos más altos [1].- Descuentos: hay descuentos promocionales disponibles hasta el 8 de febrero de 2025, aunque estos no se aplican al modelo Deepseek R1 [1].
En conclusión, la estructura de precios de Deepseek se adapta a la asequibilidad y la eficiencia, especialmente beneficiosa para los desarrolladores y empresas que buscan administrar los costos relacionados con la IA de manera efectiva al tiempo que aprovecha las capacidades avanzadas de IA.
Citas:
[1] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-picing/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-ofdeepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[4] https://play.ht/blog/deepseek-vs-chatgpt/
[5] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[6] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-v3-and-the-actual-cost-of
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-upout-this-new-llm-in-one-place