Deepseekのトークン価格設定構造は、特にOpenaiの提供などの他のAIモデルと比較した場合、競争力があり、費用対効果が高いように設計されています。これが重要な詳細です。
###価格の概要
- 通貨オプション：DeepSeekは、USDとCNYの両方で価格設定を提供します。
- コストの計算：価格設定は、使用されるトークンの数に基づいており、特に100万トークンあたりの計算されています。
###モデルと価格設定
1。DeepSeekチャットモデル：
- 入力価格：100万ドルあたり0.14ドル（キャッシュミスの場合、キャッシュヒットの場合は0.014ドル）。
- 出力価格：100万ドルあたり2.20ドル。
- コンテキスト長：64Kトークン。
-max出力トークン：8k。
2。ディープシーク推論モデル：
- 入力価格：100万ドルあたり0.55ドル（キャッシュミスの場合、キャッシュヒットの場合は0.14ドル）。
- 出力価格：100万トークンあたり2.19ドル。
- コンテキスト長：64Kトークン。
-max出力トークン：32Kマックスコットトークン付き8k。
###コスト比較
-DeepSeekの価格はOpenaiのモデルの価格よりも大幅に低く、Deepseekは入力トークンでは約27倍安く、OpenaiのGPT-4モデルと比較して出力トークンではほぼ27.4倍安くなります[1] [2]。
- たとえば、1,000万個のトークンを使用して応答を生成すると、ChatGPTでは900ドルと比較してDeepSeekで約200ドルの費用がかかり、大量のユーザーが月額約700ドルの節約を強調しています[3] [4]。
###追加機能
- コンテキストキャッシング：この機能は、より高いコストを伴う[1]を伴う新しいクエリ（キャッシュミス）に対して、繰り返しクエリ（キャッシュヒット）で価格を削減することによりコストを最適化します[1]。
- 割引：2025年2月8日まで利用可能なプロモーション割引がありますが、これらはDeepSeek R1モデルには適用されません[1]。
結論として、DeepSeekの価格構造は、手頃な価格と効率性に合わせて調整されています。特に、高度なAI機能を活用しながら、AI関連のコストを効果的に管理しようとする開発者や企業にとって有益です。
引用：
[1] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-pricing/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-ned-ways-to-use-it
[3] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[4] https://play.ht/blog/deepseek-vs-chatgpt/
[5] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[6] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-v3-and-the-actual-cost
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-nuk-about-this-llm-in-one-floce