DeepSeek的代币定价结构旨在具有竞争力和成本效益，尤其是与OpenAi产品（如OpenAi的产品）相比。这是关键细节：
###定价概述
- 货币选择：DeepSeek提供美元和CNY的价格。
- 成本计算：定价基于所用令牌的数量，专门计算出每百万个令牌。
###型号和价格
1。DeepSeek聊天模型：
- 输入价格：每百万个代币0.14美元（用于缓存未命中率，高速公路命中率为0.014美元）。
- 产出价格：每百万个代币2.20美元。
- 上下文长度：64K令牌。
- 最大输出令牌：8K。
2。深看到推理器模型：
- 输入价格：每百万个代币0.55美元（用于缓存误差，速度为0.14美元）。
- 产出价格：每百万个代币2.19美元。
- 上下文长度：64K令牌。
- 最大输出令牌：具有32K最大COT令牌的8K。
###成本比较
- DeepSeek的价格明显低于OpenAI模型的价格，与OpenAI的GPT-4模型相比，输入令牌的DeepSeek的输入令牌的价格约为27倍，输出令牌的价格便宜近27.4倍[1] [2]。
- 例如，使用1000万个令牌生成响应的费用约为200美元，而DeepSeek的价格为900美元，而Chatgpt的价格为900美元，强调了高量用户每月的大量节省约700美元[3] [4]。
###其他功能
- 上下文缓存：此功能通过降低重复查询（缓存命中）与新查询（高速缓存失误）期间的价格来优化成本[1]。
- 折扣：直到2025年2月8日，有促销折扣，尽管这些折扣不适用于DeepSeek R1型号[1]。
总之，DeepSeek的定价结构是为负担能力和效率而定制的，对于希望有效管理与AI相关成本的开发人员和企业，同时利用先进的AI功能。
引用：
[1] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-api-pricing/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[4] https://play.ht/blog/deepseek-vs-chatgpt/
[5] https://play.ht/blog/deepseek-pricing/
[6] https://www.interconnects.ai/p/deepseek-v3-and-the-cost-cost-of
[7] https://artaveranalysis.ai/models/deepseek-v3
[8] https://daily.dev/blog/deepseek-everything-you-need-to-know-bout-mout-this-new-llm-in-in-In-in-in-in-in-phack