Требования к оборудованию для DeepSeek Coder v2 и DeepSeek R1 значительно различаются, отражая их различные возможности и предполагаемые варианты использования.
DeepSeek Coder V2
DeepSeek Coder V2 - это специализированная модель ИИ, разработанная для задач кодирования, требующая существенных аппаратных ресурсов для оптимальной производительности. Ключевые спецификации включают:- Процессор: современный многоядерный процессор, в идеале Intel Core I7 из 8-го поколения или AMD Ryzen 5 из 3-го поколения или новею. Для повышения производительности рекомендуется процессор с не менее 6-8 ядрами.
- ОЗУ: требуется минимум 16 ГБ, но 64 ГБ предпочтительнее для эффективной работы с более крупными моделями.
- GPU: для полной версии DeepSeek Coder V2, особенно в формате BF16, он предписывает 8 графических процессоров, каждый с 80 ГБ VRAM. Это требование подчеркивает обширные потребности в ресурсе модели для эффективной работы и вывода [1] [5] [9].
требования DeepSeek R1
DeepSeek R1, с другой стороны, предлагает различные размеры моделей, которые обслуживают различные аппаратные возможности. Его требования более гибки по сравнению с Coder V2:- Процессор: Аналогично Coder V2, рекомендуется современный многоядерный процессор, но специфическое поколение менее критическое.
- ОЗУ: Для более мелких моделей (таких как версия 1,5B), может потребоваться только 20 ГБ оперативной памяти, в то время как более крупные модели (до 70B) потребуют значительно большего количества памяти, в идеальном комбинировании системной ОЗУ и VRAM GPU для соответствия или превышения 80 ГБ ** [2] [6] [8].
- GPU: требования GPU варьируются в зависимости от размера модели. Меньшие модели могут работать на менее мощных графических процессорах, в то время как более крупные модели требуют высококачественных графических процессоров, таких как серия NVIDIA RTX для оптимальной производительности [3] [4].
Таким образом, если у вас есть система с ограниченными ресурсами, вы можете подумать о том, чтобы начать с небольших моделей DeepSeek R1. Напротив, если вы оснащены высококачественным аппаратным обеспечением, способным поддерживать несколько графических процессоров и больших количеств оперативной памяти, то DeepSeek Coder V2 будет подходить для более специализированных задач кодирования.
Цитаты:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-of-fe free-openai-alternative/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://blog.promptlayer.com/deepseek-v2-vs-coder-v2-a-comparative-analysis/
[5] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder-v2/issues/26
[6] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1icv7wv/hardware_requirements_for_running_the_full_size/
[7] https://dataloop.ai/library/model/bartowski_deepseek-coder-v2-instruct-gguf/
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-v2-instruct