DeepSeek Coder-это универсальный инструмент AI, предназначенный для завершения кода на уровне проекта на нескольких языках программирования. Он поддерживает более 80 языков, в том числе популярные, такие как Python, Java и C ++. Его возможности выходят за рамки простых предложений кода, чтобы включить завершение целых проектов, заполнение отсутствующего кода и оптимизацию существующих фрагментов кода.
Ключевые функции
- Завершение кода на уровне проекта: DeepSeek Coder может завершить код на уровне проекта, понимая контекст и зависимости в нескольких файлах. Это облегчает его обучение по обширному набору данных из 2 триллиона токенов, который включает в себя значительное количество данных кода и естественного языка [1] [2] [6].
- Усовершенствованная архитектура: модель использует размер окна токенов 16K, что позволяет ей эффективно обрабатывать обширные кодовые базы. Последние версии расширили эту возможность до 128K токенов, что повышает его производительность с помощью более крупных проектов [5] [6].
-Заполнение среднего (FIM) Обучение: эта уникальная стратегия обучения позволяет модели заполнять пробелы в середине последовательностей кода, улучшая ее способность выполнять сложные заполняющие задачи, необходимые для отладки и завершения проекта [6].
- Масштабируемость: DeepSeek Coder доступен в различных размерах (от 1,3 миллиарда до 33 миллиардов параметров), что позволяет пользователям выбирать модель, которая соответствует их конкретным потребностям и вычислительным ресурсам [3] [4].
Заключение
Таким образом, DeepSeek Coder хорошо подходит для завершения кода на уровне проекта на нескольких языках программирования. Его расширенные возможности и архитектура делают его мощным инструментом для разработчиков, стремящихся упростить свои процессы кодирования и повысить производительность.
Цитаты:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutionsizing-code-automation-in-latenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-make-waves-in-ai//
[6] https://blog.premai.io/open-source-code-language-models-deepseek-qwen-and-beyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct