Claude 3.5 Sonnet تستخدم الاهتمام متعدد الرأس لتحسين قدرتها على التقاط جوانب مختلفة من العلاقات داخل البيانات [1]. من خلال استخدام رؤوس اهتمام متعددة ، يمكن للنموذج تعلم تفسيرات مختلفة للمدخلات ، مما يؤدي إلى استجابات أكثر دقة وذات صلة بالسياق [1]. تتيح آلية الاهتمام متعددة الرأس Claude 3.5 Sonnet النظر في جوانب متعددة من المدخلات في وقت واحد ، مما يؤدي إلى تحسين قدرتها على توليد استجابات مفصلة وغنية بالسياق [5].
تستخدم بنية النموذج آليات الانتباه للتركيز على الأجزاء ذات الصلة من بيانات الإدخال ، مما يحسن جودة وأهمية استجاباتها [5] [7]. تتيح هذه الآليات للنموذج أن يزن أهمية الكلمات المختلفة في جملة ، مما يضمن فهمًا دقيقًا لبيانات الإدخال [5]. يتم تحقيق ذلك من خلال الاهتمام الذاتي ، والذي يسمح للنموذج بالنظر في جميع الكلمات في جملة في وقت واحد ، وتحديد الكلمات الأكثر صلة ببعضها البعض [1]. على سبيل المثال ، في جملة مثل "The Cat Sat on the Mat" ، يساعد الالتحاق بالنموذج على فهم العلاقة بين "Cat" و "SAT" ، على الرغم من أنها مفصولة بكلمات أخرى [1].
تستخدم طبقة الاندماج آليات انتباه متقدمة تمكن كلود 3.5 Sonnet من التركيز على الجوانب الأكثر صلة بكل طريقة إدخال [9]. يسمح هذا للنموذج بدمج المعلومات من مصادر مختلفة بطريقة ذات معنى ، مثل تحديد أجزاء النص التي تتوافق مع عناصر الصور في مقال إخباري ، مما يخلق فهمًا متماسكًا للمحتوى [9].
الاستشهادات:
[1]
[2 "
[3] https://claude3
[4] https://aragonresearch.com/claud-sonnet-3-5/
[5] https://claude3
[6] https://claude3
[7] https://claude3
[8] https://claude3
[9]