Claude 3.5 Sonnet menggunakan perhatian multi-kepala untuk meningkatkan kemampuannya untuk menangkap berbagai aspek hubungan dalam data [1]. Dengan menggunakan kepala perhatian berganda, model dapat mempelajari berbagai interpretasi input, yang mengarah ke respons yang lebih bernuansa dan relevan secara kontekstual [1]. Mekanisme perhatian multi-kepala memungkinkan Claude 3.5 soneta untuk mempertimbangkan beberapa aspek input secara bersamaan, meningkatkan kemampuannya untuk menghasilkan respons yang rinci dan kaya secara kontekstual [5].
Arsitektur model menggunakan mekanisme perhatian untuk fokus pada bagian -bagian yang relevan dari data input, meningkatkan kualitas dan relevansi tanggapannya [5] [7]. Mekanisme ini memungkinkan model untuk menimbang pentingnya kata -kata yang berbeda dalam sebuah kalimat, memastikan pemahaman yang bernuansa data input [5]. Ini dicapai melalui perhatian diri, yang memungkinkan model untuk mempertimbangkan semua kata dalam kalimat secara bersamaan, menentukan kata mana yang paling relevan satu sama lain [1]. Misalnya, dalam kalimat seperti "kucing duduk di atas tikar," perhatian diri membantu model memahami hubungan antara "kucing" dan "duduk," meskipun mereka dipisahkan oleh kata lain [1].
Lapisan fusi menggunakan mekanisme perhatian lanjutan yang memungkinkan Claude 3.5 soneta untuk fokus pada aspek yang paling relevan dari setiap modalitas input [9]. Hal ini memungkinkan model untuk menggabungkan informasi dari berbagai sumber dengan cara yang bermakna, seperti menentukan bagian -bagian teks mana yang sesuai dengan elemen gambar mana dalam artikel berita, menciptakan pemahaman yang kohesif tentang konten [9].
Kutipan:
[1] https://cladopedia.com/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[2] https://ragaboutit.com/claude-3-5-sonnet-the-new-benchmark-for-rag-hodels/
[3] https://claude3.pro/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-nonnet/
[4] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[5] https://claude3.uk/claude-3-5-sonnet-architecture-2024/
[6] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-performance-metrics/
[7] https://claude3.uk/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-nonnet/
[8] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-architecture/
[9] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-multi-modal-learning/