Claude 3,5 soneto utiliza atenção de várias cabeças para melhorar sua capacidade de capturar diferentes aspectos dos relacionamentos dentro dos dados [1]. Ao empregar várias cabeças de atenção, o modelo pode aprender várias interpretações da entrada, levando a respostas mais sutis e contextualmente relevantes [1]. O mecanismo de atenção de várias cabeças permite que Claude 3,5 sonetos considere vários aspectos da entrada simultaneamente, melhorando sua capacidade de gerar respostas detalhadas e contextualmente ricas [5].
A arquitetura do modelo usa mecanismos de atenção para se concentrar nas partes relevantes dos dados de entrada, melhorando a qualidade e a relevância de suas respostas [5] [7]. Esses mecanismos permitem que o modelo pese a importância de palavras diferentes em uma frase, garantindo uma compreensão diferenciada dos dados de entrada [5]. Isso é alcançado através da auto-distribuição, que permite que o modelo considere todas as palavras em uma frase simultaneamente, determinando quais palavras são mais relevantes entre si [1]. Por exemplo, em uma frase como "o gato sentado no tapete", a auto-atimento ajuda o modelo a entender a relação entre "gato" e "sat", mesmo que sejam separados por outras palavras [1].
A camada de fusão emprega mecanismos avançados de atenção que permitem que o Claude 3,5 sonetos se concentre nos aspectos mais relevantes de cada modalidade de entrada [9]. Isso permite que o modelo combine informações de várias fontes de maneira significativa, como determinar quais partes do texto correspondem a quais elementos das imagens em um artigo de notícias, criando uma compreensão coesa do conteúdo [9].
Citações:
[1] https://cladopedia.com/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[2] https://ragaboutit.com/claude-3-5-sonnet-the-new-benchmark-for-rag-models/
[3] https://claude3.pro/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-nsonnet/
[4] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[5] https://claude3.uk/claude-3-5-sonnet-architecture-2024/
[6] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-performance-metrics/
[7] https://claude3.uk/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[8] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-architecture/
[9] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-multi-modal-learning/