Claude 3.5 Sonnet gebruikt multi-head aandacht om zijn vermogen te verbeteren om verschillende aspecten van relaties binnen gegevens vast te leggen [1]. Door meerdere aandachtshoofden te gebruiken, kan het model verschillende interpretaties van de input leren, wat leidt tot meer genuanceerde en contextueel relevante antwoorden [1]. Met het multi-head aandachtmechanisme kan Claude 3.5-sonnet meerdere aspecten van de input tegelijkertijd overwegen, waardoor het vermogen om gedetailleerde en contextueel rijke reacties te genereren te genereren [5].
De architectuur van het model maakt gebruik van aandachtsmechanismen om zich te concentreren op relevante delen van de invoergegevens, waardoor de kwaliteit en relevantie van zijn antwoorden [5] [7] wordt verbeterd. Met deze mechanismen kan het model het belang van verschillende woorden in een zin wegen, waardoor een genuanceerd begrip van de invoergegevens wordt gewaarborgd [5]. Dit wordt bereikt door zelfaansluiting, waardoor het model alle woorden tegelijkertijd in een zin kan overwegen, waardoor wordt bepaald welke woorden het meest relevant voor elkaar zijn [1]. Bijvoorbeeld, in een zin als 'de kat zat op de mat', helpt zelfaansluiting het model de relatie tussen 'kat' en 'sat' te begrijpen, hoewel ze worden gescheiden door andere woorden [1].
De Fusion Layer maakt gebruik van geavanceerde aandachtsmechanismen waarmee Claude 3.5 -sonnet zich kan concentreren op de meest relevante aspecten van elke invoermodaliteit [9]. Dit stelt het model in staat om op een zinvolle manier informatie uit verschillende bronnen te combineren, zoals het bepalen van welke delen van de tekst overeenkomen met welke elementen van de afbeeldingen in een nieuwsartikel worden gecreëerd, waardoor een samenhangend begrip van de inhoud wordt gecreëerd [9].
Citaten:
[1] https://cladopedia.com/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[2] https://ragaboutit.com/claude-3-5-sonnet-the-new-bankmark-for-rag-models/
[3] https://claude3.pro/thechnical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[4] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[5] https://claude3.uk/claude-3-5-sonnet-architecture-2024/
[6] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-performance-metrics/
[7] https://claude3.uk/thechnical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[8] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-architecture/
[9] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-multi-modal-learning/