Claude 3.5 Sonnet bruger multi-hoved opmærksomhed for at forbedre sin evne til at fange forskellige aspekter af forhold inden for data [1]. Ved at anvende flere opmærksomhedshoveder kan modellen lære forskellige fortolkninger af input, hvilket fører til mere nuancerede og kontekstuelt relevante svar [1]. Multi-head opmærksomhedsmekanismen gør det muligt for Claude 3.5 Sonnet at overveje flere aspekter af input samtidigt, hvilket forbedrer dens evne til at generere detaljerede og kontekstrige svar [5].
Modelens arkitektur bruger opmærksomhedsmekanismer til at fokusere på relevante dele af inputdataene og forbedre kvaliteten og relevansen af dens svar [5] [7]. Disse mekanismer tillader modellen at veje betydningen af forskellige ord i en sætning, hvilket sikrer en nuanceret forståelse af inputdataene [5]. Dette opnås gennem selvopfattelse, som gør det muligt for modellen at overveje alle ord i en sætning samtidigt og bestemme, hvilke ord der er mest relevante for hinanden [1]. F.eks. I en sætning som "katten sad på måtten" hjælper selvopfangelse modellen med at forstå forholdet mellem "kat" og "SAT", selvom de er adskilt af andre ord [1].
Fusionslaget anvender avancerede opmærksomhedsmekanismer, der gør det muligt for Claude 3.5 Sonnet at fokusere på de mest relevante aspekter af hver inputmodalitet [9]. Dette gør det muligt for modellen at kombinere information fra forskellige kilder på en meningsfuld måde, såsom at bestemme, hvilke dele af teksten der svarer til hvilke elementer i billederne i en nyhedsartikel, hvilket skaber en sammenhængende forståelse af indholdet [9].
Citater:
[1] https://cladopedia.com/the-technical-marvel-rehind-laude-3-5-sonnet/
)
[3] https://claude3.pro/the-chnical-marvel-behind-laude-3-5-sonnet/
[4] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[5] https://claude3.uk/claude-3-5-sonnet-architecture-2024/
[6] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-performance-metrics/
[7] https://claude3.uk/the-chnical-marvel-behind-laude-3-5-sonnet/
[8] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-architecture/
[9] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-multi-modal-learning/