Claude 3.5 sonnet, verilerdeki ilişkilerin farklı yönlerini yakalama yeteneğini geliştirmek için çok başlı dikkat kullanır [1]. Birden fazla dikkat kafası kullanarak, model girdinin çeşitli yorumlarını öğrenebilir ve daha nüanslı ve bağlamsal olarak ilgili yanıtlara yol açabilir [1]. Çok başlı dikkat mekanizması, Claude 3.5 sonnet'in girişin birden fazla yönünü aynı anda dikkate almasını ve ayrıntılı ve bağlamsal olarak zengin yanıtlar üretme yeteneğini geliştirmesini sağlar [5].
Modelin mimarisi, giriş verilerinin ilgili kısımlarına odaklanmak ve yanıtlarının kalitesini ve alaka düzeyini geliştirmek için dikkat mekanizmalarını kullanır [5] [7]. Bu mekanizmalar, modelin bir cümledeki farklı kelimelerin önemini tartmasına izin vererek giriş verilerinin nüanslı bir şekilde anlaşılmasını sağlar [5]. Bu, modelin aynı anda bir cümledeki tüm kelimeleri dikkate almasını sağlayan ve hangi kelimelerin birbiriyle en alakalı olduğunu belirleyen kendine dikkatle elde edilir [1]. Örneğin, "kedi paspasın üzerine oturdu" gibi bir cümlede, kendi kendine dikkat, modelin başka kelimelerle ayrılmış olmalarına rağmen "kedi" ve "sat" arasındaki ilişkiyi anlamasına yardımcı olur [1].
Füzyon katmanı, Claude 3.5 sonnetinin her bir giriş modalitesinin en alakalı yönlerine odaklanmasını sağlayan gelişmiş dikkat mekanizmaları kullanır [9]. Bu, modelin çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri, metnin hangi bölümlerinin bir haber makalesindeki görüntülerin hangi öğelerine karşılık geldiğini belirlemek ve içeriğin uyumlu bir anlayışını oluşturma gibi anlamlı bir şekilde birleştirmesini sağlar [9].
Alıntılar:
[1] https://cladopedia.com/the-technical-lanvel-behind-claude-3-5-onnet/
[2] https://ragaboutit.com/claude-3-5-sonnet-the-new-benchmark-for-rag-models/
[3] https://claude3.pro/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[4] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[5] https://claude3.uk/claude-3-5-stonnet-architecture-2024/
[6] https://claude3.pro/claude-3-5-onnet-pomformance- Metrics/
[7] https://claude3.uk/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-onnet/
[8] https://claude3.pro/claude-3-5-onnet-architecture/
[9] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-multi-modal-rearning/