Claude 3.5 Sonnet využíva viac hlavy, aby zlepšila svoju schopnosť zachytiť rôzne aspekty vzťahov v údajoch [1]. Využitím viacerých hláv pozornosti sa model môže naučiť rôzne interpretácie vstupu, čo vedie k nuanžovanejším a kontextovo relevantnejším reakciám [1]. Mechanizmus pozornosti s viacerými hlavami umožňuje súčasne zvážiť Claude 3.5 Sonnet na zváženie viacerých aspektov vstupu, čím sa zlepšuje jeho schopnosť vytvárať podrobné a kontextovo bohaté reakcie [5].
Architektúra modelu využíva mechanizmy pozornosti na zameranie na relevantné časti vstupných údajov, zlepšuje kvalitu a relevantnosť jeho odpovedí [5] [7]. Tieto mechanizmy umožňujú modelu vážiť dôležitosť rôznych slov vo vete, čím sa zabezpečuje podrobné pochopenie vstupných údajov [5]. Dosahuje sa to prostredníctvom sebavedomia, čo umožňuje modelu brať do úvahy všetky slová vo vete súčasne a určuje, ktoré slová sú pre seba najrelevantnejšie [1]. Napríklad vo vete ako „Mačka sedela na podložke“, sebapretierstvo pomáha modelu pochopiť vzťah medzi „mačkou“ a „sat“, aj keď sú oddelené inými slovami [1].
Vrstva fúzie využíva pokročilé mechanizmy pozornosti, ktoré umožňujú Claude 3.5 Sonnet zamerať sa na najrelevantnejšie aspekty každej vstupnej modality [9]. To umožňuje modelu kombinovať informácie z rôznych zdrojov zmysluplným spôsobom, ako je napríklad určenie, ktoré časti textu zodpovedajú tomu, ktoré prvky obrázkov v spravodajskom článku vytvárajú súdržné porozumenie obsahu [9].
Citácie:
[1] https://cladopedia.com/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[2] https://ragaboutit.com/claude-3-5-5-sonnet-the-new-benchmark-for-rag-models/
[3] https://claude3.pro/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[4] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[5] https://claude3.uk/claude-3-5-5-sonnet-architecture-2024/
[6] https://claude3.pro/claude-3-5-5-sonnet-Performance-metrics/
[7] https://claude3.uk/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[8] https://claude3.pro/claude-3-5-5-sonnet-architecture/
[9] https://claude3.pro/claude-3-5-5-sonnet-multi-modal-arning/