Claude 3.5 Sonnet utilise une attention multiples pour améliorer sa capacité à capturer différents aspects des relations dans les données [1]. En utilisant de multiples têtes d'attention, le modèle peut apprendre diverses interprétations de l'entrée, conduisant à des réponses plus nuancées et contextuellement pertinentes [1]. Le mécanisme d'attention multi-tête permet à Claude 3.5 Sonnet de considérer plusieurs aspects de l'entrée simultanément, améliorant sa capacité à générer des réponses détaillées et contextuellement riches [5].
L'architecture du modèle utilise des mécanismes d'attention pour se concentrer sur les parties pertinentes des données d'entrée, améliorant la qualité et la pertinence de ses réponses [5] [7]. Ces mécanismes permettent au modèle de peser l'importance de différents mots dans une phrase, garantissant une compréhension nuancée des données d'entrée [5]. Ceci est réalisé grâce à l'auto-agence, qui permet au modèle de considérer tous les mots dans une phrase simultanément, déterminant quels mots sont les plus pertinents les uns aux autres [1]. Par exemple, dans une phrase comme "Le chat assis sur le tapis", l'attention de soi aide le modèle à comprendre la relation entre "chat" et "SAT", même s'ils sont séparés par d'autres mots [1].
La couche de fusion utilise des mécanismes d'attention avancés qui permettent à Claude 3.5 Sonnet de se concentrer sur les aspects les plus pertinents de chaque modalité d'entrée [9]. Cela permet au modèle de combiner des informations provenant de diverses sources de manière significative, telles que déterminer quelles parties du texte correspondent aux éléments des images dans un article de presse, créant une compréhension cohérente du contenu [9].
Citations:
[1] https://cladopedia.com/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[2] https://ragaboutit.com/claude-3-5-sonnet-the-new-benchmark-for-rag-models/
[3] https://claude3.pro/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[4] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[5] https://claude3.uk/claude-3-5-sonnet-architecture-2024/
[6] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-performance-metrics/
[7] https://claude3.uk/the-technical-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[8] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-architecture/
[9] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-multi-modal-learning/