Claude 3.5 Sonnet використовує багато голову, щоб покращити свою здатність фіксувати різні аспекти взаємозв'язків у даних [1]. Використовуючи численні голови уваги, модель може вивчити різні інтерпретації введення, що призводить до більш нюансованих та контекстно -релевантних відповідей [1]. Механізм уваги мульти голови дозволяє Claude 3.5 Sonnet розглянути численні аспекти введення одночасно, покращуючи його здатність генерувати детальні та контекстно багаті відповіді [5].
Архітектура моделі використовує механізми уваги, щоб зосередитись на відповідних частинах вхідних даних, покращуючи якість та актуальність її відповідей [5] [7]. Ці механізми дозволяють моделі зважити важливість різних слів у реченні, забезпечуючи нюансове розуміння вхідних даних [5]. Це досягається за допомогою самозв'язки, що дозволяє моделі враховувати всі слова в реченні одночасно, визначивши, які слова найбільш актуальні один для одного [1]. Наприклад, у реченні на кшталт "Кіт сидів на килимку", самозв'язок допомагає моделі зрозуміти взаємозв'язок між "кішкою" та "Сат", хоча вони розділені іншими словами [1].
Шар Fusion використовує вдосконалені механізми уваги, які дозволяють Claude 3.5 Sonnet зосередитись на найбільш релевантних аспектах кожного модальності введення [9]. Це дозволяє моделі змістовно поєднувати інформацію з різних джерел, таких як визначення, які частини тексту відповідають, які елементи зображень у статті новин, створюючи згуртоване розуміння вмісту [9].
Цитати:
[1] https://cladopedia.com/the-technic-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[2] https://ragaboutit.com/claude-3-5-sonnet-the-new-benchmark-for-rag-models/
[3] https://claude3.pro/the-technic-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[4] https://aragonresearch.com/claude-sonnet-3-5/
[5] https://claude3.uk/claude-3-5-sonnet-architecture-2024/
[6] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-performance-metrics/
[7] https://claude3.uk/the-technic-marvel-behind-claude-3-5-sonnet/
[8] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-architecture/
[9] https://claude3.pro/claude-3-5-sonnet-multi-modal-learning/