AI igra pomembno vlogo pri avtomatizaciji omrežja za 5G, kar vodi do izboljšane učinkovitosti, zanesljivosti in ustvarjanja novih tokov prihodkov [3] [8]. Omogoča sprejemanje odločitev v realnem času, napovedno analitiko in optimizira delovanje omrežja [1].
** AI-poganjana omrežna optimizacija: AI-jeva sposobnost optimizacije zmogljivosti omrežja je eden najbolj vznemirljivih napredkov, ki ga prinaša v omrežja 5G [2]. Z naraščajočo zapletenostjo upravljanja milijonov naprav v omrežju 5G AI stopi za spremljanje prometa v realnem času, zazna zastoje in samodejno preusmeri promet, da se prepreči zamude [2] [4]. Algoritmi strojnega učenja omogočajo, da AI optimizira porabo pasovne širine z napovedovanjem prometnih konic in dodeljevanjem virov, kjer je to potrebno, kar zagotavlja optimalno delovanje [2] [4]. AI prilagaja tudi vire na podlagi povpraševanja in ohranja stabilnost omrežja brez človeškega posredovanja [2].
** Avtomatizirane omrežne operacije: AI avtomatizira kritične naloge, kot so upravljanje virov, zaznavanje napak in prilagoditve omrežnih parametrov, zmanjšanje človekovega posega, zmanjšanje napak in pospeševanje odzivnih časov na omrežne težave [6]. AI se odlikuje pri optimizaciji dodeljevanja spektra in porabe energije z analizo vzorcev uporabe in napovedovanjem povpraševanja, da dinamično dodeli omrežne vire, s čimer zagotavlja optimalno uporabo pasovne širine in minimalne zamude [6].
** Napovedno vzdrževanje in odkrivanje napak: AI povečuje povezljivost in zanesljivost 5G s predvidevanjem vzdrževanja in odkrivanja napak [4]. Spremlja zdravje omrežja in opredeljuje potencialne težave z uporabo zgodovinskih podatkov in meritev v realnem času za napovedovanje razčlenitve opreme in omogoča preventivno delovanje, kar znižuje operativne stroške in razširja življenjski cikel omrežne opreme [4] [5].
** AI-poganjana varnost omrežja: AI izboljšuje varnost v omrežjih 5G z zagotavljanjem odkrivanja groženj v realnem času z analizo prometnih vzorcev in vedenja uporabnikov ter avtomatiziranimi odzivi z uporabo protiukrepov, kot so premikanje prometa ali aktiviranje zavarovanih ukrepov [4]. AI izboljšuje tudi šifriranje komunikacije, da prepreči kršitve [4]. Nevronski AI krepi varnost omrežja, tako da odkrije grožnje hitreje kot tradicionalne metode in preprečuje morebitna vprašanja [1].
** Monetiziranje 5G omrežij: AI in omrežna avtomatizacija sta ključni gonilniki 5G celične evolucije, ker so potrebni za monetizacijo omrežja [3]. A-usmerjena omrežna avtomatizacija olajša ustvarjanje prilagodljivih omrežnih rezin, prilagojenih posebnim potrebam v industriji, kot so avtonomna vozila, pametna mesta in oddaljeno zdravstveno varstvo, ki jih je mogoče ponuditi s premijskimi cenami [9].
Navedbe:
[1] https://mischadohler.com/harnessing-neural-ai-for-network-automation-in-telecom/
[2] https://www.hashstudioz.com/blog/ai-in-5g-networks-advancements-challenges-and-real-world-use-cases/
[3] https://networkblog.global.fujitsu.com/2023/01/18/how-will-ai-ml-and-network-automation-drive-5g-infrastructure-evolution/
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
[5] https://www.verizon.com/business/resources/articles/s/ai-and-networking-work-together-for-5g-network-automation/
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-ai-5g-networks/
[7] https://www.nokia.com/artificial-intelligence/
[8] https://mischadohler.com/ai-driven-network-optimizacija/
[9] https://www.rcrwireless.com/20240722/fundamentals/telco-ai-for-network-automation-and-5G-monetizacija