Omrežna avtomatizacija poveča doslednost 5G omrežja z več ključnimi funkcijami. Izboljša zanesljivost z uporabo omrežij za samozdravljenje, ki zmanjšujejo izpade in zagotavljajo dosledno zagotavljanje storitev [1] [5]. Avtomatizacija omogoča dinamično upravljanje in optimizacijo omrežnih rezin v realnem času, kar je bistveno za prilagajanje virtualnih omrežij za posebne potrebe, kot so rezine z nizko zamudo za avtonomna vozila [1]. Z AI in strojnim učenjem (ML) lahko omrežna avtomatizacija odpravlja težave, kar vodi do hitrega reševanja in minimalnih motenj storitev, kar zagotavlja visokokakovostno uporabniško izkušnjo in dosledno kakovost storitev, ki ustreza standardom, ki jih pričakujemo od 5G omrežij [2].
Sistemi za upravljanje omrežij (NMS) igrajo ključno vlogo pri reševanju izzivov 5G z dinamičnim upravljanjem rezin, analitiki v realnem času in orodjih za konfiguracijo [3]. Rešitve za avtomatizacijo izboljšujejo storitev storitve, pospešijo uvajanje in potrjujejo optimalno uporabo virov z omrežno orkestracijo, analitiko, ki jo poganja AI, in zagotavljanje ničelnega dotika [3]. Napredni NMS vključuje tudi zmogljivosti dinamičnega rezanja omrežja, ki operaterjem omogoča ustvarjanje in upravljanje virtualnih rezin omrežja, pri čemer je vsaka prilagojena tako, da izpolnjuje posebne zahteve glede zmogljivosti, in ohranja optimalno dodelitev virov za različne storitve [3]. Prediktivno vzdrževanje, ki izkorišča analitiko v realnem času, pomaga napovedati morebitne težave omrežja, preden se pojavijo, zmanjšajo čas izpadov in izboljšajo celotno zanesljivost omrežja [3].
AI algoritmi znotraj NMS omogočajo samooptimizacijo 5G omrežij s samodejnim prilagajanjem parametrov nagibanja, frekvence in antene, da povečajo delovanje omrežja in izboljšajo uporabniško izkušnjo [3]. Avtomatizacija racionalizira ponavljajoče se naloge, zmanjšuje ročno intervencijo in pospešuje čas za nove storitve in funkcije, kar vodi do večje operativne učinkovitosti, nižjih obratovalnih stroškov in izboljšanja uporabe virov [5] [6]. Omogoča tudi operaterjem, da se hitro prilagodijo spreminjajočim se potrebam omrežja, dinamično obsegajo vire in podpirajo različne primere in storitve, kar je bistveno za izpolnjevanje razvijajočih se zahtev 5G aplikacij in uporabnikov [5]. Poleg tega avtomatizacija omrežja izboljša zanesljivost omrežja, odpornost in čas z avtomatizacijo zaznavanja napak, odpravljanjem napak in sanacije [5].
Navedbe:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
[2] https://www.b-yond.com/post/how-ai-and-ml-automation-is-redefining-the-quality-OF-5G-Network-Services
[3] https://infraon.io/blog/a-compreevence-guide-on-5g-network-automation/
[4] https://www.telecomgurukul.com/post/exploring-the-role-of-network-automation-in-4g-and-5g-protocol-testing-a-a-in-2024
[5] https://www.telecmgurukul.com/post/oran-and-network-automation-treamlining-operations-for-5g-efficience-in-2024-3
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-automation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
[9] https://www.innovile.com/resources/insights/mastering-5g-service-assurance-embracing-mobile-network-automation-and-son-solutions/