5G omrežja uporabljajo različne strategije za upravljanje zastojev omrežja, zlasti z dvema različnimi pristopi: 5G na in 5G Auto. Vsaka metoda ima edinstvene lastnosti pri ravnanju z zastoji, ki so ključne za ohranjanje zmogljivosti v okolju z veliko povpraševanjem.
5G naprej
** 5G se osredotoča predvsem na ročni nadzor in konfiguracijo omrežnih parametrov. Ta pristop omogoča operaterjem, da neposredno upravljajo z viri na podlagi zahtev v prometu v realnem času. Ključni vidiki vključujejo:
- Statična dodelitev virov: Viri so dodeljeni na podlagi vnaprej določenih konfiguracij, kar lahko privede do neučinkovitosti, če se vzorci prometa dinamično spreminjajo.
- Tehnike upravljanja prometa: Operaterji lahko izvajajo posebne tehnike upravljanja prometa, na primer prednostno nalogo nekaterih vrst prometa ali prilagajanje dodeljevanja pasovne širine za različne aplikacije.
- Algoritmi za nadzor preobremenjenosti: uporablja napredne algoritme za nadzor preobremenjenosti na transportnem sloju, kot so mehanizmi za zmanjšanje počasnega zagona in izogibanja TCP, za optimizacijo pretoka in zmanjšanje zamud med časom uporabe vrhov [1] [6].
Ta metoda je koristna v okoljih, kjer so vzorci prometa predvidljivi, kar omogoča učinkovito obvladovanje zastojev s proaktivnim dodeljevanjem virov.
5G AUTO
V nasprotju s tem 5G Auto uporablja bolj dinamičen in avtomatiziran pristop k upravljanju omrežij. Ta sistem uporablja umetno inteligenco in strojno učenje za prilagodljivo upravljanje virov v realnem času. Ključne funkcije vključujejo:
- Dinamična dodelitev virov: samodejno prilagodi dodelitev virov na podlagi trenutnih omrežnih pogojev in povpraševanja uporabnikov, kar omogoča hitre odzive na zastoje.
- Inteligentni algoritmi usmerjanja: izvaja prefinjene tehnike usmerjanja, ki lahko preusmerijo promet stran od preobremenjenih območij in izboljšajo splošno učinkovitost omrežja.
- Spremljanje in prilagajanje v realnem času: Nenehno spremlja delovanje omrežja in dinamično prilagaja konfiguracije tako, da ublaži učinke zastojev, ko se pojavijo [3] [4].
Avtomatizirana narava 5G Auto je še posebej učinkovita v okoljih z nepredvidljivimi vzorci prometa, kot so mestna območja z visoko gostoto uporabnikov ali med velikimi dogodki.
Primerjava
Primarna razlika med Auto 5G in 5G je v njihovem pristopu k upravljanju zastojev omrežja:
- Nadzorna metoda: 5G se opira na ročne konfiguracije, medtem ko 5G Auto uporablja avtomatizacijo in AI za prilagoditve v realnem času.
- Upravljanje virov: 5G se lahko bori z dinamičnimi spremembami v prometu, medtem ko se 5G Auto lahko hitro prilagodi nihanjem povpraševanja.
- Učinkovitost: Avtomatizirana narava 5G Auto na splošno vodi do boljše učinkovitosti v zelo spremenljivih okoljih v primerjavi z bolj statičnim pristopom 5G ON.
Če povzamemo, medtem ko sta obe metodi namenjeni lajšanju zastojev omrežja v sistemih 5G, je njihova učinkovitost v veliki meri odvisna od narave prometa in posebnega operativnega okolja.
Navedbe:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10346256/
[2] https://nybsys.com/5g-network-peed-explained/
[3] https://www.telecmgurukul.com/post/5g-log-analysis-in-2024-addressing-tnetwork-congestion
[4] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/13/6111
[5] https://www.linkedin.com/advice/1/how-do-you-prevent-5g-network-interference
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc8271918/
[7] https://ieeexplore.ieee.org/document/8581773/
[8] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/8/3876