Võrguautomaatika suurendab 5G võrgu järjepidevust mitme peamise funktsiooni kaudu. See parandab usaldusväärsust, kasutades isetervendavaid võrke, mis minimeerivad seisakuid ja tagavad järjepideva teenuse osutamise [1] [5]. Automatiseerimine võimaldab reaalajas võrguviilude dünaamilist haldamist ja optimeerimist, mis on hädavajalik virtuaalsete võrkude kohandamiseks konkreetsetele vajadustele, näiteks autonoomsete sõidukite madala latentsusega viilud [1]. AI ja masinõppe (ML) abil saab võrgu automatiseerimine tõrkeotsinguid, mis põhjustab kiiret eraldusvõimet ja minimaalset teenuse häireid, tagades kvaliteetse kasutajakogemuse ja järjepideva teenuse kvaliteedi, mis vastab 5G-võrkudele oodatavatele standarditele [2].
Võrguhaldussüsteemid (NMS) mängivad keskset rolli 5G väljakutsete lahendamisel dünaamilise viiluhalduse, reaalajas analüüsi ja konfiguratsiooni tööriistade kaudu [3]. Automatiseerimislahendused suurendavad teenuse paindlikkust, kiirendage kasutuselevõttu ja kinnitavad ressursside optimaalset kasutamist võrguorkestratsiooni, AI-juhitud analüütika ja null-puuteravimise kaudu [3]. Advanced NMS hõlmab ka dünaamilisi võrgu viilutamisvõimalusi, mis võimaldab operaatoritel luua ja hallata võrgu virtuaalseid viilusid, millest igaüks on kohandatud vastavalt konkreetsetele jõudlusnõuetele ja säilitab optimaalse ressursside jaotamise erinevatele teenustele [3]. Ennustav hooldus kasutamine reaalajas analüütika aitab ennustada võimalikke võrguprobleeme enne nende ilmnemist, vähendades seisakuid ja suurendades võrgu üldist usaldusväärsust [3].
AI algoritmid NMS-is võimaldavad 5G võrkude eneseoptimeerimist, reguleerides automaatselt energiat, sagedust ja antenni kallutamist, et maksimeerida võrgu jõudlust ja parandada kasutajakogemust [3]. Automatiseerimine lihtsustab korduvaid ülesandeid, vähendab käsitsi sekkumist ja kiirendab uute teenuste ja funktsioonide turule jõudmist, põhjustades suuremat töötõhusust, madalamaid töökulusid ja paremat ressursside kasutamist [5] [6]. Samuti võimaldab see operaatoritel kiiresti kohaneda muutuvate võrguvajadustega, ulatuda ressursse dünaamiliselt ning toetada mitmekesiseid kasutusjuhtumeid ja teenuseid, mis on hädavajalikud 5G rakenduste ja kasutajate arenevate nõuete täitmiseks [5]. Lisaks parandab võrgu automatiseerimine võrgu töökindlust, vastupidavust ja tööaega, automatiseerides rikke tuvastamist, tõrkeotsingut ja parandamist [5].
Tsitaadid:
[1] https://resolve.io/blog/5g-and-network-automation
]
[3] https://infraon.io/blog/a-compreensive-guide-on-5g-network-automation/
]
]
[6] https://www.zenarmor.com/docs/network-basics/what-is-network-uutomation
[7] https://mischadohler.com/ai-driven-network-automation-5g-ai/
[8] https://theses.hal.science/tel-03539545v2/document
]