5G -võrgud kasutavad võrgu ummikute haldamiseks erinevaid strateegiaid, eriti kahe erineva lähenemisviisi kaudu: 5G ON ja 5G Auto. Igal meetodil on ummikute käsitsemisel ainulaadsed omadused, mis on kõrge nõudlusega keskkonnas jõudluse säilitamiseks kriitilise tähtsusega.
5G edasi
** 5G keskendub peamiselt võrguparameetrite käsitsi juhtimisele ja konfigureerimisele. See lähenemisviis võimaldab operaatoritel ressursse otse reaalajas liiklusnõuete põhjal hallata. Põhiaspektid hõlmavad järgmist:
- Staatiline ressursside jaotamine: ressursid eraldatakse eelnevalt määratletud konfiguratsioonide põhjal, mis võib ebatõhususi põhjustada, kui liiklusharjumused muutuvad dünaamiliselt.
- Liikluse juhtimise tehnikad: operaatorid saavad rakendada konkreetseid liikluse haldamise tehnikaid, näiteks teatud tüüpi liikluse prioriteediks või erinevate rakenduste ribalaiuse jaotamise kohandamine.
- Ummikute tõrje algoritmid: kasutab transpordikihis täiustatud ummikute tõrje algoritme, näiteks TCP aeglase ja ummikute vältimise mehhanisme, et optimeerida läbilaskevõimet ja vähendada viivitusi tipptasemel kasutamise ajal [1] [6].
See meetod on kasulik keskkonnas, kus liiklusharjumused on etteaimatavad, võimaldades ennetava ressursside jaotamise kaudu ummikuid tõhusat haldamist.
5G Auto
Seevastu 5G Auto kasutab võrguhaldusele dünaamilisemat ja automatiseeritud lähenemisviisi. See süsteem kasutab tehisintellekti ja masinõppe reaalajas ressursse adaptiivseks haldamiseks. Põhifunktsioonid hõlmavad:
- Dünaamiline ressursside jaotamine: reguleerib automaatselt ressursside jaotamist praeguste võrgutingimuste ja kasutajate nõudluse põhjal, võimaldades kiireid reageerida ummikutele.
- Intelligentsed marsruutimisalgoritmid: rakendab keerukaid marsruutimistehnikaid, mis võivad liikluse ummistunud aladest eemale suunata, parandades võrgu üldist tõhusust.
- Reaalajas jälgimine ja kohanemine: pidevalt jälgib võrgu jõudlust ja reguleerib konfiguratsioone dünaamiliselt, et leevendada ummikute tekkimise ajal [3] [4].
5G Auto automatiseeritud olemus muudab selle eriti tõhusaks ettearvamatute liiklusharjumustega keskkonnas, näiteks kõrge kasutajatihedusega linnapiirkonnad või suurte sündmuste ajal.
Võrdlus
Esmane erinevus 5G ja 5G auto vahel on nende lähenemisviis võrgu ummikute haldamisel:
- Juhtimismeetod: 5G tugineb käsitsi konfiguratsioonidele, samal ajal kui 5G Auto kasutab automatiseerimist ja AI-d reaalajas reguleerimiseks.
- Ressursside haldamine: 5G võib olla hädas liikluse dünaamiliste muutustega, samas kui 5G Auto suudab kiiresti kohaneda nõudluse kõikumistega.
- Tõhusus: 5G automatiseeritud olemus viib üldiselt parema jõudluseni väga varieeruvas keskkonnas, võrreldes staatilisema lähenemisega 5G sisse.
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi mõlema meetodi eesmärk on leevendada võrkude ummikuid 5G süsteemides, sõltub nende tõhusus suuresti liikluse olemusest ja konkreetsest töökeskkonnast.
Tsitaadid:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10346256/
]
]
[4] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/13/6111
]
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc8271918/
[7] https://ieeexplore.ieee.org/document/8581773/
[8] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/8/3876