AI mängib olulist rolli 5G võrguautomaatikas, mis põhjustab tõhusust, usaldusväärsust ja uute tuluvoogude loomist [3] [8]. See võimaldab reaalajas otsuste tegemist, ennustavat analüütikat ja optimeerib võrgu jõudlust [1].
** AI-põhise võrgu optimeerimine: AI võime optimeerida võrgu jõudlust on üks põnevamaid edusamme, mida see annab 5G võrku [2]. Kuna 5G-võrgus on miljonite seadmete haldamise keerukus, astub AI liikluse jälgimiseks reaalajas, ummikute tuvastamiseks ja liikluse automaatselt ümber suunamiseks, et vältida viivitusi [2] [4]. Masinaõppe algoritmid võimaldavad AI -l ribalaiuse kasutamist optimeerida, ennustades liiklusharusid ja eraldades vajadusel ressursse, tagades optimaalse jõudluse [2] [4]. AI kohandab ka nõudluse põhjal ressursse, säilitades võrgu stabiilsuse ilma inimese sekkumiseta [2].
** Automatiseeritud võrgutoimingud: AI automatiseerib kriitilisi ülesandeid nagu ressursside haldamine, rikke tuvastamine ja võrgu parameetrite korrigeerimine, inimese sekkumise vähendamine, vigade minimeerimine ja reageerimisaja kiirendamine võrguprobleemidele [6]. AI paistab silma spektri jaotamise ja energiatarbimise optimeerimisega, analüüsides kasutusharjumusi ja ennustades nõudlust võrguressursside dünaamiliseks eraldamiseks, tagades ribalaiuse optimaalse kasutamise ja minimaalse latentsuse [6].
** Ennustav hooldus ja rikke tuvastamine: AI suurendab ühenduvust ja usaldusväärsust 5G -s ennustava hoolduse ja rikke tuvastamise kaudu [4]. See jälgib võrgu tervist ja tuvastab võimalikud probleemid, kasutades ajaloolisi andmeid ja reaalajas mõõtmisi seadmete lagunemise ennustamiseks ja ennetavate meetmete võimaldamiseks, mis vähendab tegevuskulusid ja laiendab võrguseadmete elutsüklit [4] [5].
** AI-juhitud võrguturvalisus: AI suurendab turvalisust 5G võrkudes, pakkudes reaalajas ohtude tuvastamist liiklusharjumuste ja kasutajate käitumise analüüsi kaudu ning automatiseeritud vastuseid, kasutades vastumeetmeid, näiteks liikluse liikumine või tagatud meetmete aktiveerimine [4]. AI suurendab ka kommunikatsiooni krüptimist, et vältida rikkumisi [4]. Neuraalne AI tugevdab võrgu turvalisust, tuvastades ohte kiiremini kui traditsioonilised meetodid ja takistades võimalikke probleeme [1].
** 5G -võrkude rahaline rahastamine: AI ja võrgu automatiseerimine on 5G mobiilside evolutsiooni peamised tõukejõud, kuna need on vajalikud võrgu monetiseerimiseks [3]. AI-juhitud võrguautomaatika hõlbustab kohandatavaid võrguviilusid, mis on kohandatud konkreetsetele tööstusharudele, näiteks autonoomsed sõidukid, nutikad linnad ja kaugtervishoid, mida saab pakkuda lisatasude määraga [9].
Tsitaadid:
[1] https://mischadohler.com/harnessing-neural-ai-for-network-automation-in-telecom/
]
]
[4] https://www.xenonstack.com/blog/ai-in-5g-networks
]
[6] https://mischadohler.com/fundamentals-ai-5g-networks/
[7] https://www.nokia.com/artificial-intelligence/
[8] https://mischadohler.com/ai-driven-network-optization/
]