كيف 5G على احتقان شبكة المقبض مقارنة مع 5G Auto

5g على

** 5G على يركز بشكل أساسي على التحكم اليدوي وتكوين معلمات الشبكة. يتيح هذا النهج للمشغلين إدارة الموارد مباشرة بناءً على متطلبات حركة المرور في الوقت الفعلي. تشمل الجوانب الرئيسية:

- تخصيص الموارد الثابتة: يتم تخصيص الموارد بناءً على تكوينات محددة مسبقًا ، والتي يمكن أن تؤدي إلى عدم الكفاءة إذا تغيرت أنماط حركة المرور ديناميكيًا.
- تقنيات إدارة حركة المرور: يمكن للمشغلين تنفيذ تقنيات محددة لإدارة حركة المرور ، مثل إعطاء الأولوية لأنواع معينة من حركة المرور أو ضبط تخصيص عرض النطاق الترددي للتطبيقات المختلفة.
- خوارزميات مكافحة الازدحام: تستخدم خوارزميات التحكم في الازدحام المتقدمة في طبقة النقل ، مثل آليات تجنب الازدهار البطيئة والاحتقان في TCP ، لتحسين الإنتاجية وتقليل التأخير أثناء أوقات استخدام الذروة [1] [6].

هذه الطريقة مفيدة في البيئات التي يمكن التنبؤ بها أنماط حركة المرور ، مما يسمح بإدارة فعالة للازدحام من خلال تخصيص الموارد الاستباقية.

5G Auto

في المقابل ، تستخدم 5G Auto نهجًا أكثر ديناميكية وأتمتة لإدارة الشبكة. يستفيد هذا النظام من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإدارة الموارد في الوقت الفعلي. تشمل الميزات الرئيسية:

- تخصيص الموارد الديناميكية: يقوم تلقائيًا بضبط تخصيص الموارد بناءً على ظروف الشبكة الحالية وطلب المستخدم ، مما يتيح الاستجابات السريعة للازدحام.
- خوارزميات التوجيه الذكية: تنفذ تقنيات توجيه متطورة يمكنها إعادة توجيه حركة المرور بعيدًا عن المناطق المزدحمة ، مما يحسن كفاءة الشبكة بشكل عام.
- المراقبة والتكيف في الوقت الفعلي: يراقب باستمرار أداء الشبكة وضبط التكوينات ديناميكيًا لتخفيف تأثيرات الازدحام عند ظهورها [3] [4].

تجعل الطبيعة الآلية لـ 5G Auto فعالة بشكل خاص في البيئات ذات أنماط حركة المرور غير المتوقعة ، مثل المناطق الحضرية ذات كثافة المستخدم المرتفعة أو أثناء الأحداث الكبيرة.

مقارنة

يكمن الفرق الأساسي بين 5G في AND و 5G Auto في نهجهم في إدارة احتقان الشبكة:

- طريقة التحكم: تعتمد 5G ON على التكوينات اليدوية بينما تستخدم 5G AUTO الأتمتة و AI للتعديلات في الوقت الفعلي.
- إدارة الموارد: 5G في شهر مايو من خلال التغييرات الديناميكية في حركة المرور ، في حين أن 5G Auto يمكن أن تتكيف بسرعة مع التقلبات في الطلب.
- الكفاءة: تؤدي الطبيعة الآلية لـ 5G Auto عمومًا إلى أداء أفضل في بيئات متغيرة للغاية مقارنة بالنهج الأكثر ثباتًا لـ 5G ON.

باختصار ، في حين أن كلتا الطريقتين تهدف إلى تخفيف احتقان الشبكة في أنظمة 5G ، فإن فعاليتها تعتمد إلى حد كبير على طبيعة حركة المرور والبيئة التشغيلية المحددة.

الاستشهادات:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10346256/
[2]
[3] https://www.telecomgurukul.com/post/5g-log-analysis-in-2024-eddressing-network-congestion
[4] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/13/6111
[5] https://www.linkedin.com/advice/1/how-do-you-prevent-5g-network-interference
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc8271918/
[7] https://ieeexplore.ieee.org/document/8581773/
[8] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/8/3876