5G tinklai naudoja įvairias strategijas tinklo spūsčių valdymui, ypač naudojant du skirtingus metodus: 5G įjungta ir 5G automatine. Kiekvienas metodas turi unikalias spūsčių tvarkymo ypatybes, kurios yra labai svarbios norint išlaikyti našumą didelės paklausos aplinkoje.
5G ON
** 5G daugiausia dėmesio skiriama rankiniam tinklo parametrų valdymui ir konfigūracijai. Šis požiūris leidžia operatoriams tiesiogiai valdyti išteklius, atsižvelgiant į realaus laiko eismo poreikius. Pagrindiniai aspektai yra:
- Statinis išteklių paskirstymas: ištekliai skiriami remiantis iš anksto nustatytomis konfigūracijomis, kurios gali sukelti neefektyvumą, jei eismo modeliai keičiasi dinamiškai.
- Eismo valdymo metodai: Operatoriai gali įdiegti konkrečius eismo valdymo metodus, tokius kaip tam tikrų tipų srauto prioritetų nustatymas arba pralaidumo paskirstymo pritaikymas skirtingoms programoms.
- Spūsčių valdymo algoritmai: naudojami pažangios spūsčių valdymo algoritmai transporto sluoksnyje, pavyzdžiui, TCP lėto starto ir spūsčių vengimo mechanizmai, kad būtų optimizuotas pralaidumas ir sumažintas vėlavimas piko naudojimo metu [1] [6].
Šis metodas yra naudingas aplinkoje, kai eismo įpročiai yra nuspėjami, leidžiantys efektyviai valdyti spūstis paskirstant iniciatyvius išteklius.
5G Auto
Priešingai, „5G Auto“ naudoja dinamiškesnį ir automatizuotą požiūrį į tinklo valdymą. Ši sistema pasitelkia dirbtinį intelektą ir mašinų mokymąsi adaptyviai valdyti išteklius realiuoju laiku. Pagrindinės savybės yra:
- Dinaminis išteklių paskirstymas: automatiškai koreguoja išteklių paskirstymą pagal dabartines tinklo sąlygas ir vartotojo paklausą, leidžiančią greitai reaguoti į spūstis.
- Intelektualūs maršruto parinkimo algoritmai: įgyvendina modernius maršruto parinkimo būdus, kurie gali nukreipti srautą nuo perpildytų teritorijų, pagerindamas bendrą tinklo efektyvumą.
- Realiojo laiko stebėjimas ir adaptacija: nuolat stebi tinklo veikimą ir dinamiškai koreguoja konfigūracijas, kad sušvelnintų spūsčių efektus, kai jie atsiranda [3] [4].
Automatizuotas „5G Auto“ pobūdis daro jį ypač efektyvų aplinkoje, kurioje yra nenuspėjami srauto modeliai, pavyzdžiui, miesto teritorijos, kuriose yra didelis vartotojo tankis arba didelių įvykių metu.
palyginimas
Pagrindinis skirtumas tarp 5G ir 5G automatinio yra jų požiūris į tinklo perkrovos valdymą:
- Valdymo metodas: 5G yra remiasi rankinėmis konfigūracijomis, o „5G Auto“ naudoja automatizavimą ir AI realiojo laiko koregavimams.
- Išteklių valdymas: 5G gali kovoti su dinaminiais srauto pokyčiais, tuo tarpu 5G automatinė gali greitai prisitaikyti prie paklausos svyravimų.
- Efektyvumas: Automatizuotas 5G automatinio pobūdis paprastai lemia geresnį našumą labai kintančioje aplinkoje, palyginti su statiškesniu 5G ON metodu.
Apibendrinant, nors abu metodai siekia palengvinti tinklo spūstis 5G sistemose, jų efektyvumas daugiausia priklauso nuo srauto pobūdžio ir konkrečios veiklos aplinkos.
Citatos:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10346256/
[2] https://nybsys.com/5g Network-speed-sexpled/
[3] https://www.telecomgurukul.com/post/5g-gog-analysis-in-2024-adressing-network-congestion
[4] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/13/6111
[5] https://www.Linkedin.com/advice/1/how-do-you-prevent-5g network-interference
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc8271918/
[7] https://ieeexplore.ieee.org/document/8581773/
[8] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/8/3876