5G sítě využívají různé strategie k řízení přetížení sítě, zejména prostřednictvím dvou odlišných přístupů: 5G ON a 5G Auto. Každá metoda má jedinečné vlastnosti při manipulaci s přetížením, které jsou rozhodující pro udržení výkonu ve vysoce poptádových prostředích.
5G ON
** 5G se zaměřuje především na ruční řízení a konfiguraci síťových parametrů. Tento přístup umožňuje operátorům přímo spravovat zdroje na základě požadavků na provoz v reálném čase. Mezi klíčové aspekty patří:
- Statické přidělení zdrojů: Zdroje jsou přiděleny na základě předdefinovaných konfigurací, což může vést k neefektivnosti, pokud se vzorce provozu mění dynamicky.
- Techniky správy provozu: Provozovatelé mohou implementovat konkrétní techniky správy provozu, jako je upřednostňování určitých typů provozu nebo úpravy přidělování šířky pásma pro různé aplikace.
- Algoritmy řízení přetížení: Využívá pokročilé algoritmy pro kontrolu přetížení v transportní vrstvě, jako jsou mechanismy vyhýbání se a vyhýbání se přetížení TCP, k optimalizaci propustnosti a snižování zpoždění během doby využití maxima [1] [6].
Tato metoda je prospěšná v prostředích, kde jsou předvídatelné vzorce provozu, což umožňuje efektivní řízení přetížení prostřednictvím proaktivní přidělování zdrojů.
5G Auto
Naproti tomu 5G Auto používá dynamičtější a automatizovanější přístup k správě sítě. Tento systém využívá umělou inteligenci a strojové učení tak, aby přizpůsobilo zdroje v reálném čase. Mezi klíčové funkce patří:
- Dynamické přidělení zdrojů: Automaticky upravuje přidělení zdrojů na základě aktuálních podmínek sítě a poptávky uživatelů, což umožňuje rychlé odpovědi na přetížení.
- Inteligentní směrovací algoritmy: implementuje sofistikované směrovací techniky, které mohou přesměrovat provoz od přetížených oblastí a zlepšit celkovou efektivitu sítě.
- Monitorování a adaptace v reálném čase: Nepřetržitě monitoruje výkon sítě a dynamicky upravuje konfigurace tak, aby zmírnily efekty přetížení při vzniku [3] [4].
Automatizovaná povaha 5G Auto činí obzvláště efektivní v prostředích s nepředvídatelnými vzory provozu, jako jsou městské oblasti s vysokou hustotou uživatele nebo během velkých událostí.
Porovnání
Primární rozdíl mezi 5G ON a 5G Auto spočívá v přístupu k řízení přetížení sítě:
- Metoda řízení: 5G se spoléhá na manuální konfigurace, zatímco 5G Auto využívá automatizaci a AI pro úpravy v reálném čase.
- Správa zdrojů: 5G na květnu bojuje s dynamickými změnami v provozu, zatímco 5G Auto se může rychle přizpůsobit fluktuacím poptávky.
- Účinnost: Automatizovaná povaha 5G Auto obecně vede k lepšímu výkonu ve vysoce variabilním prostředí ve srovnání se statičtějším přístupem 5G.
Stručně řečeno, zatímco obě metody si klade za cíl zmírnit přetížení sítě v 5G systémech, jejich účinnost do značné míry závisí na povaze provozu a specifického provozního prostředí.
Citace:
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10346256/
[2] https://nybsys.com/5g-network-speed-expplaided/
[3] https://www.telecomgurukul.com/post/5g-analysis-in-2024-addressing-network-congestion
[4] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/13/6111
[5] https://www.linkedin.com/advice/1/how-do-you-prevent-5g-network-interference
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc8271918/
[7] https://ieeexplore.ieee.org/document/8581773/
[8] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/8/3876