5G网络利用各种策略来管理网络拥塞，特别是通过两种不同的方法：5G ON和5G自动。每种方法在处理拥塞方面都有独特的功能，这对于在高需求环境中保持性能至关重要。
5g on
** 5G主要关注网络参数的手动控制和配置。这种方法允许操作员根据实时流量需求直接管理资源。关键方面包括：
- 静态资源分配：基于预定义的配置分配资源，如果流量模式动态变化，这可能导致效率低下。
- 流量管理技术：操作员可以实施特定的流量管理技术，例如优先考虑某些类型的流量或调整不同应用程序的带宽分配。
- 拥塞控制算法：利用运输层处的高级拥塞控制算法，例如TCP的慢速启动和拥塞避免机制，以优化吞吐量并减少使用峰值使用时间[1] [6]。
该方法在可预测的交通模式的环境中有益，从而可以通过主动资源分配有效地管理拥塞。
5G自动
相比之下，5G Auto采用更具动态和自动化的方法来进行网络管理。该系统利用人工智能和机器学习实时自适应管理资源。关键功能包括：
- 动态资源分配：根据当前的网络条件和用户需求自动调整资源分配，从而可以快速响应拥塞。
- 智能路由算法：实施复杂的路由技术，可以将流量从拥挤区域重新引导，从而提高整体网络效率。
- 实时监视和适应：连续监视网络性能，并动态调整配置以减轻产生的拥塞效应[3] [4]。
5G自动的自动化性质使其在具有不可预测的交通模式的环境中特别有效，例如具有较高用户密度或大型活动期间的城市区域。
＃＃ 比较
5G ON和5G自动之间的主要区别在于他们管理网络拥塞的方法：
- 控制方法：5G依赖于手动配置，而5G自动使用自动化和AI进行实时调整。
- 资源管理：5G可能与流量动态变化斗争，而5G汽车可以迅速适应需求的波动。
- 效率：与5G的更静态方法相比，5G自动的自动化性质通常会在高度可变的环境中提高性能。
总而言之，虽然两种方法旨在减轻5G系统中的网络拥塞，但它们的有效性在很大程度上取决于交通的性质和特定的操作环境。
引用：
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10346256/
[2] https://nybsys.com/5g-network-speed-explaining/
[3] https://www.telecomgurukul.com/post/5g-log-analysis-in-2024-addressing-network-congestion
[4] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/13/6111
[5] https://www.linkedin.com/advice/1/how-do-you-prevent-5g-network-interference
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc8271918/
[7] https://ieeexplore.ieee.org/document/8581773/
[8] https://www.mdpi.com/1424-8220/23/8/3876